据央行统计，2014年涉农贷款不良率是行业平均水平银行的近两倍，小微企业不良率比平均水平高0.5%左右。靠Da 数据、网商银行，能把这块“盐碱地”开垦好吗？近日，网商银行给出了第一份答卷。据网商银行2月29日发布数据，该行已向80多万家小微企业放贷450亿，贷款余额100多亿，其中98%是5万以下的客户，是真正的小微普惠金融。
可以说，网商银行不仅践行了普惠金融，而且实实在在赚到了钱。那么网商银行耕种传统-2/“盐碱地”是怎么来的呢？网商银行共推出三款产品会告诉你！旺农贷:“淘小二”评分网商遍布大江南北银行旺农贷自去年11月上线以来，已覆盖全国24个省139个县2425个村，户均贷款4.4万。传统，农民从银行，贷款不容易。
7、相比 银行 传统风控,大 数据风控对比 传统风控有优势吗?与银行 传统风控，大数据风控对比传统风控是否有优势？与传统风控相比,数据风控在建模原理和方法论上没有本质区别，只是通过互联网红利收集了数据变量的更多维度，并通过分析数据的相关性进行了强化或替代。建模原理和方法论没有本质区别数据风控大数据风控，是指利用建立模型的方法对借款人进行风险控制和风险预警数据。
大数据风控是基于大量的在线数据资源和强大的数据挖掘和分析能力。与传统风控相比，具有数据更广的覆盖维度和。数据风控能代替传统风控系统吗？你可以肯定的回答，永远不会被取代。现在在审核中，Da 数据只能算是传统风控的一个参考点或者辅助作用。而且数据资源也是在传统风控审核业务的基础上收集的。单纯依靠数据风控系统而忽视传统风控系统显然是不可靠的，也是不可能的。
8、建 银行: 传统 银行还能躺着赚钱吗肯定不是。银行行业，现状是利润锐减，不良贷款激增，中间业务大幅萎缩，吸收资金能力急剧下降，资金运用渠道越来越窄。但是对于商家银行，最大的危机来自商家银行 Da 数据，来自越来越少的客户数据，来自客户。真相其实并不复杂。整个经济业态正在快速走向移动互联网。
金融的本质是信用。只有主动获取客户的累计金额数据才能分析挖掘出客户在信用交易中的信用度，进而做出是否发生信用关系的决定。只有拥有大量的客户数据，才能获取并分析客户的消费、理财等金融行为动机，进而为其提供近乎量身定制的金融服务。据英国《金融时报》8月29日报道，中国第三方移动支付正在兴起，但信用卡和借记卡的使用正在减少，这对商家银行获取客户数据的能力构成了威胁。
9、大 数据时代对商业 银行的影响Da 数据 era到来后，信息量急剧增加，传播速度非常快，这对业务银行来说是一个很大的挑战。大数据有效地推动了业务的不断完善-2传统客户管理形式，新的管理方式应运而生，在金融竞争中加入了第三方，迫使其增强自身的管理能力，在这种情况下，商。
