大数据的优缺点数据分析指对庞大数据的分析。大数据和传统数据库有什么区别？现在的big 数据分析与传统的分析有本质的区别，即传统的分析是基于结构化和关系数据的，什么是大数据分析？大数据处理的关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据展示与应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等，)。
空间数据，尤其是基础测绘数据，由多个部门采集、使用和管理，重复建设，资源浪费不用说，多源异构数据相互争斗在所难免，给数据使用带来不必要的麻烦；空间公共GIS平台可用于数据共享。通过数据集成和数据接口，可以根据实际情况选择不同的方案。空间数据共享的主要意义在于，可以在多个应用中使用统一平台的统一数据，符合SOA的设计思想，可以最大限度地简化应用系统结构，方便交互。
大数据关键技术分析大数据技术是从各类数据中快速获取有价值信息的技术。大数据领域涌现出大量新技术，成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理的关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据展示与应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等。).
large 数据分析指的是对庞大数据的分析。大数据可以概括为五个V，数据量大、速度快、多样、有价值、真实。大数据的优缺点有:(1)及时分析故障、问题、缺陷的根源。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵。
(4)根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别金牌客户。(6)利用点击流分析和数据挖掘避免欺诈。大数据的劣势主要是信息的透明性，而现在国内大部分企业的系统架构在处理大量数据时都存在扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高、能耗高等缺陷。关于数据分析的更多详情，请咨询达内教育。
