数据分析，有哪些步骤？问卷调查，客户数据，服务客户数据和历史日志，业务数据库。数据云分析工具做的数据分析报告好不好，如何从海量数据中获取隐形知识，如何用数据武装营销工作、优化产品、用户研究和支持决策，数据分析可以最大化数据的价值，2.应用前景不同:从用户的角度来看，除了分析云计算的服务architecture服务mode之外，还需要测试整体云平台，分析bug，数据分析 tools，推广平台等。
大数据时代的三种存储架构_ 数据分析在大数据时代，移动互联网、社交网络、数据分析、cloud 服务等应用的快速普及对数据中心提出了革命性的需求，存储基础设施成为IT核心之一。政府、军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广播电视等领域的新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。
传统的数据中心在性能、效率、投资收益、安全性等方面远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新的大数据处理中心来支撑。新型大数据中心除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能外，还需要虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特性，以满足具有大数据特性的应用需求。这些前所未有的需求给存储系统的架构和功能带来了前所未有的变化。
cloud 服务与云计算的区别和联系如下:1。cloud 服务与云计算的联系:cloud 服务基于云计算，让云计算有了更充分的价值，也可以有产品的性能，对云计算大有裨益。从广义上讲，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务。这个计算资源池被称为“云”。云计算集合了众多计算资源，通过软件实现自动化管理。二、cloud 服务与云计算的区别:1。从概念上讲，云计算是一种计算方法，它可以将按需提供的自管理虚拟基础设施汇集成一个高效的池，并以服务的形式交付。
2.应用前景不同:从用户的角度来看，除了分析云计算的服务architecture服务mode之外，还需要测试整体云平台，分析bug，数据分析 tools，推广平台等。但大多数用户并不关心这些基础资源是怎么来的，而是关心他们能用这些资源做什么。从这个角度来说，cloud 服务比云计算更受欢迎，也意味着更大的市场。
