Da 数据和Cloud 计算: 1)目的不同:Da 数据是发掘信息的价值，而Cloud 计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2)对象不同:大数据 is 数据的对象，云计算的对象是互联网资源和应用。3)背景不同:“大-1”的出现在于用户和各行各业产生的“大-1”的几何倍数增加；cloud 计算的出现在于用户服务需求的增长和企业处理业务能力的提升。
不考虑目前cloud 计算的发展情况，未来的趋势是:cloud 计算充当计算 resources的底层，支持上层的large 数据的处理，而large-Big数据分析往往与cloud相关联
5、大 数据和云 计算有什么不同,学哪个好Cloud 计算和Da 数据是这个时代的两个王者，那么他们之间是什么关系呢？真的有王中王吗？本质上，Cloud 计算和Da 数据的关系是静态和动态的；云计算强调计算，这是运动的概念；而数据是计算的对象，是一个静态概念。如果结合实际应用，前者强调计算能力，或者说重要的存储容量；但这并不意味着这两个概念如此不同。大数据处理大数据 (数据获取、清洗、变换和计数的能力)其实是一种强大的计算能力；
6、大 数据与云 计算有什么区别?概念不同从宏观角度看，Cloud 计算改变了IT，Big 数据改变了业务。同时Da 数据必须要有云作为基础设施，才能顺利推广，展现出强大的实用价值。“大数据”的处理离不开云计算。大数据可以简单理解为超级数据库系统，云计算是超级计算机。两者侧重点不同，有很多相似之处。只要知道这些虚拟的概念，就能读懂一朵花，不如踏踏实实的做个演示程序。
大数据和云计算 1的区别。目的不同:Big 数据是发掘信息的价值，Cloud 计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2.对象不同:-1/的对象是数据，-0/的对象是互联网资源和应用。3.背景不同:“大-1”的出现在于用户和各行各业产生的“大-1”的几何倍数增长；cloud 计算的出现在于用户服务需求的增长和企业处理业务能力的提升。
7、什么是大 数据与云 计算?Da 数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据的专业处理。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上讲，Da 数据和Yun 计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大型数据无法由单台计算计算机处理，必须采用分布式架构。
但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。“大数据”这个词越来越多的被白提及，人们用它来描述和定义新知信息爆炸时代产生的巨量数据这个时代的海道量数据被称为“大数据”，随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。Big 数据(Bigdata)通常用于描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化的数据而这些数据下载到关系型数据库中进行分析时会耗费过多的时间和金钱。
