product 经理你必须研究数据分析，这样你才能知道你的产品在市场上的受欢迎程度。销售情况。质量等等数据。来改善。当然要用浮点数来分析，因为产品离不开数据。需要产品经理要做好数据分析，要有完整的思维体系，在价值观、方法论、工具三个层面储备相关知识。同时基于产品和用户，用数据打磨产品，用数据测试迭代，不断提升用户体验。
互联网最前沿的产品经理接触了大量用户数据，却一直为如何做好数据分析而苦恼。那么如何为产品构建自己的数据分析知识体系-0呢？数据分析的价值是什么？产品经理制造数据分析的具体方法有哪些？如何再学习数据分析？本文将这些问题与大家分享。数据分析体系:道、术、器“道”是指价值观。Product 经理如果要分析数据嗯，首先要认同数据的意义和价值。
4、产品 经理应该具备的 数据思维是什么?数据思考是什么？我总结为两个方面:用数据说话，用数据开车。一、用数据说话我们刚开始做产品或者已经做了一段时间的产品，会发现在做决策的时候，经常会拍脑袋，参考竞品，以领导的眼光为依据。这样做的决定往往很难让人信服，拍拍自己的头就会有罪恶感。如何用数据来为你的决定说话？简单三步:大胆假设，仔细验证，逐步调整。我们接触最多的是ABtest。
然后可以查看两个不停版本下的页面点击量。当然，无论哪个版本高，都不用再脸红脖子粗了。二、数据 Drive在今天之前，我理解的数据 Drive就是用数据来解决遇到的一切问题。有一种言出必行的感觉，让我觉得不对劲。后来在Lean 数据分析中明确告诉我们，守信不如不计其数。这几天一直在研究和反思工作中的各种事情，才发现数据 driver并不是说用数据就能解决所有问题，而是理解数据并使用数据。
5、 数据产品 经理如何学习从产品经理成长路径，需要学习的知识很多，分为以下几个部分。1.做产品的工具经理你应该会画原型。你应该知道如何将想法和需求转化为技术，并开发一种你理解的语言。然后产品常用的工具要精通，包括:AxureRP、Visio、Xmind、PPT、Word、blue lagoon、jira，这些都要精通。2.沟通篇一个项目开发过程中，产品经理需要和运营、前端开发、后端开发、测试、营销等多个部门的很多同学沟通。如何才能推动项目按照时间节点完成？
比如产品调研很重要的一部分就是用户调研，用户访谈和调研，如何提问，如何让用户表达产品使用过程中的问题，这些都需要沟通艺术3。这部分是最难了解人群需求，制定合理产品策略的部分。了解行业的情况，了解公司在行业中的地位和竞争形式，团队那么多人，那么多职能，先做什么，后做什么，做了之后可能的反应是什么。
6、 数据产品 经理具体做什么工作_数据Product经理创建新产品。他们收集数据并用它来为当前市场设计成功的产品。比如数据Product经理频繁收集客户行为或市场数据。他们还从各种来源收集了调查反馈和其他信息数据。_收集后，数据Product经理会利用这些信息提出新的产品创意。通过各种测试后，产品创意投入生产。数据Product经理以这些方式影响着公司发布的决策以及他们提供给客户的任何新产品功能。
7、 数据分析师和 数据产品 经理有什么区别CDA 数据分析师主要在企业中扮演战略顾问的角色，对企业的各种经营、销售、管理、战略进行分析数据，可以有效规避经营风险，提高成本利用率。相似之处:都是和数据打交道，数据分析是两者必备的基本工作技能。区别:(1)立场不同。数据Product 经理首先，Product经理属于产品部门；数据分析师隶属于分析部、BI部或数据科学部等。
8、 数据产品 经理是做什么的?近年来，随着精益管理理念和数据运营的普及，数据产品的名称越来越多。数据product经理的出现也引起了人们的关注。数据产品是什么？简单来说，数据是自动输出的主要产品形式。我们可以分解它，提炼它。从用户群体来看，可以分为三类:1 .内部使用数据产品，如自建BI和推荐系统；2.Commercial 数据所有企业的产品，如GoogleAnalytics和GrowingIO；3.用户可以使用GoogleTrends和淘宝指数等。
概述应该简明扼要，以便用户可以首先了解正在发生什么和正在发生什么。不要让用户进来就知道这些细节，细分应该为分析提供足够的维度。每一个细分都要有一个指标，所有分析的结果都要落实到行动上，与业务紧密相关；数据本身没有意义，但是数据的比较有意义，数据产品的核心就是突出这种对比。
