数据分析，常用的方法是什么？数据分析有哪些方法？1.比率分析。数据分析有哪些技术方法？数据分析常用的方法有哪些？在上述五种定量分析方法中，比率分析是基础，趋势分析、结构分析和比较分析是延伸，数学模型方法代表了定量分析的发展方向，数据分析，有哪些方法？1.数据分析方法和步骤数据清洗:通常需要对采集到的原始数据进行清洗和转换，以便进行有效的分析，数据清洗主要包括完整性检查、格式转换、缺失值处理、异常值处理等。
1、描述统计学描述统计学是指用制表和分类、图形和统计数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度和峰度。1.填补缺失值:常用方法:消元法、平均法、最小近邻法、比率回归法、决策树法。2.正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前有必要进行正态性检验。常用方法:非参数检验、K-数量检验、PP图、QQ图、W检验和动态差分法。
1)U-检验条件:当样本含量n较大时，样本值符合正态分布；2)T检验条件:当样本含量n较小时，样本值符合正态分布；单样本T检验:推断该样本的总体均值μ是否不同于已知的总体均值μ0(通常是理论值或标准值)；b配对样本的t检验:当总体均值未知且两个样本可以配对时，同一对中的两个样本在各种可能影响处理效果的条件上相似；c两个独立样本t检验:不可能找到两个各方面都非常相似的样本进行配对比较。
1、简单趋势通过实时获取趋势，了解供应商的及时交货情况。如产品类型、供应商区域(流量系数)、采购金额、采购金额占供应商的比例等。2.多维分解根据分析需要，从多个维度对指标进行分解。如产品采购金额、供应商规模(待量化)、产品复杂程度等等。3.转化漏斗根据已知的转化路径，借助漏斗模型分析整体和每一步的转化情况。常见的转型场景包括不同供应商的及时交货率趋势。
5.仔细查看路径数据分析观察供应商的行为轨迹，探究供应商与我司的互动过程；然后发现问题，启发或者检验假设。6.留存分析留存分析就是探究用户行为与回访之间的关系。一般来说，我们所说的留存率是指一段时间内“重复其行为”的“新新供应商”的比例。通过分析不同供应商群体和使用过不同功能的供应商的留存差异，可以找到供应链的优化点。
