(4)根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别金牌客户。(6)利用点击流分析和数据挖掘避免欺诈。大数据的劣势主要是信息的透明性，而现在国内大部分企业的系统架构在处理大量数据时都存在扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高、能耗高等缺陷。关于数据分析的更多详情，请咨询达内教育。
7、什么叫大 数据分析应用场景是什么大数据现在和将来都会影响到每一个人。同时，大数据会冲击很多行业，比如零售业、医疗行业等。，那么什么是大数据分析？大数据分析大是什么意思数据分析是指对庞大数据的分析。大数据可以概括为五个V，数据量大、速度快、多样、有价值、真实。
现在大数据已经经常出现在报纸新闻中，但是大数据和big 数据分析不是一个概念。如果没有数据分析，再多的数据也只能是一堆存储维护成本高，没有任何用处的IT库存。国外发达国家更注重分析，从分析中发现数据，然后有效利用从数据中获得的信息；然而，在中国，对大数据的理解存在偏差，一味地专注于大数据的收集而未能有效利用收集到的数据，或许只是简单地画个图得出个表面结论，难以深入挖掘数据的深层价值。
8、大 数据分析是什么?可视化分析:Big 数据分析的用户同时是big 数据分析专家和普通用户，但他们对Big 数据分析的基本要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现大数据的特点，同时也容易被读者接受。数据挖掘算法:Da 数据分析的理论核心是数据挖掘算法。基于不同的数据类型和格式，各种数据挖掘算法可以更科学地呈现数据本身的特征。正是因为有了这些被全世界统计学家认可的统计方法，才能深入数据，挖掘出公允价值。另一方面，Y因为有了这些数据挖掘算法，可以更快的处理大数据。
9、大 数据分析是什么,怎么分析的呢?一个朋友刚刚打电话说想吃日本料理。在手机上打开一个团购APP，就会显示日本美食团购的推荐。就在你信里说要去日本玩的时候，看到朋友圈里的机票广告。你有没有想过为什么我的手机APP这么了解我？难道是我的日常习惯和大数据被分析了？什么是大数据？大数据不仅是大量的数据，也是来自不同来源的海量数据，有不同的类型，有不同的含义。大数据应该是动态变化和增长的，通过研究分析可以产生价值。
当然，应用程序不会窃取你的数据。是你的行为数据让一个群和一封信意识到你的需求，并提出以下建议，注册APP账号时，需要输入电话号码、姓名、性别、所在地等基本数据。进一步的数据是你的消费记录，你发过的红包，日常语言习惯，打车记录，外卖订单记录等，这些数据会成为你的事实标签，成为你行为数据的重要组成部分。
