SF机场考虑以下因素:1。交通因素:机场所在地与交通枢纽的距离、交通便利程度等因素都会影响其运营效率。2.地理因素:机场选址应考虑地形、气候、排水等自然因素，并在合理范围内进行环保评估。3.经济因素:机场选址需要考虑当地经济发展、市场需求、政策支持等因素，保证投资的可行性。亚马逊 数据中心选址时主要考虑以下因素:1。供电:数据中心需要大量的电力支持，选址时需要保证稳定的供电，并考虑清洁能源和能源供应的成本。
5、如何做好大型 数据中心的 运维工作从数据中心、运维的角度看，管理是为了提供符合要求的信息系统服务，对与信息系统服务相关的管理对象进行系统的规划。数据中心 运维管理是所有与信息系统服务相关的管理工作的总和。目前施耐德电子已经对数据中心 运维管理提出了建议，从而不断提高建设和管理水平，解决数据重要性问题。
6、如何实现 数据中心零 运维云计算已经越来越多地应用于企业业务。企业靠它，其实不靠谱。很多企业认为上云后不需要那么多人运维，但是运维这个必须要做。我们需要解决的是虚拟化，或资源的抽象或整体调度。青云作为云服务提供商，致力于提供两种服务，一种是IaaS，一种是PaaS。在QingCloud设计之初，青云最终的想法是实现zero 运维，交给机器人由程序来做。
在整个系统中，机器人在系统中处于中间位置和核心位置，主要分为三种类型:功能型、监控型和运维型，并表现出以下特点。首先是自动化。监控集群的运行状态，发现不一致就做在线迁移，保证各个设备上的运行压力基本一致。所有的灾难监控和恢复都是由机器人自动完成的。第二是智力。在故障发生之前预测故障，并提前进行在线迁移。
7、大数据时代 数据中心 运维管理基于数据中心 运维的管理现状，顺应时代潮流，充分利用信息技术的机遇，利用现有资源对数据中心 运维的管理进行改进和创新，为行业的发展服务。1.大数据时代-2运维管理现状。大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但也作为挑战逐渐渗透到行业中-2运维管理。基于计算机技术的数据中心 运维管理的显著特点是数据流量大，与原有的数据中心架构不断冲突。
由于处于磨合期，现有设备无法满足数据中心大数据时代的管理要求；运维管理者没有受到大数据时代新的运维管理思想的影响，技术水平与其不匹配；另外-2运维的管理制度不健全，相应的管理水平不高。2.解决管理困境的策略-2运维针对目前的管理困境-2运维提出相应的解决方案，供业内人士参考。
