但是，没有任何依据的设计和数据的盲目呈现，脱离了真实的用户需求和使用场景，无法满足真实的业务需求。设计全过程01。目标用户分析:不同的用户对同一产品有不同的需求。通过沟通和访谈，最终确定产品的核心用户是各级领导和监控操作员，这两类用户的需求是有区别的。02.功能需求点分析数据冗余原界面相互干扰，我们将页面信息重新分类。
数据可视化是对数据视觉表达的科技研究。其中数据的可视化表达定义为以某种汇总形式提取的一类信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。这是一个不断发展的概念，它的范围在不断扩大。主要是指先进的技术方法，通过运用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面，通过对实体、曲面、属性和动画的表达、建模和显示，让数据被解读可视化的技术方法。
5、 可视化大屏 设计参考工具可视化工具图插件大屏数据 可视化大屏为主要展示载体数据可视化。无形之后数据 可视化，可以调动人的情绪，引起人的共鸣，传递企业文件和价值观。利用面积大，要显示的信息多的优势，通过大屏幕共享关键信息，方便团队讨论和决策，所以大屏幕也常用于数据分析和测试。
常见的大屏类型有16:9屏、超宽屏、折叠屏、三面屏、T型屏...拼接大屏几乎就是拼接屏幕，UI 设计不需要考虑屏幕间隙影响内容呈现，内容不会丢失，但可能会影响视觉表现。所以可以在设计建立缺口位置的参考线，避免类似情况。目前企业常用的拼接大屏有三种:无缝、1.7mm缝隙、3.5mm缝隙。差距越小，越贵。显示特点:屏幕尺寸，例如:尺寸(10500mm 24000mm 10500mm)x 6000mm，像素点6144x1024，PPI 45。
6、后台产品 设计之 数据 可视化这是“后台产品设计指南”系列的第十三篇文章。更多精彩内容，请点击下面的链接。背景产品设计 Guide指的是一系列复杂而抽象的手段数据以视觉的方式以人们更容易理解的形式展示出来数据 可视化。数据 可视化在后台产品中的应用主要包括和数据chart数据大屏和两部分。本文将向您介绍数据12345677。数据图表一般出现在后台产品的首页和统计模块。
后台的首页可以是简单的欢迎页，但是这样做会浪费首页的黄金位置。根据用户的角色和身份，显示用户当前的待办事项和平台数据和数据预警的键更合适。用图表的形式展示会更直观。用户一进入首页就能看到核心内容，能知道当前宏观形势，知道下一步该怎么做。至于统计模块，则是平台管理层决策的利器。除了展示基本的数据报表和图表外，还需要结合平台业务、相关政策等信息，给予用户决策的辅助信息。
7、 数据 可视化常用图表 设计最近做了-2可视化设计并且实现了一个项目中的功能，有一些前端的图表设计和实现的收获分享给大家。数据分析和-2可视化的优势不言而喻，但是-2可视化必须结合用户的角色特征展示才有意义。比如普通员工和管理者的角色肯定是不一样的。普通员工会更关注个人表现和个人排名，而管理者会更关注整个部门的整体表现，也可能会在整体上关心一些极端的情况。
数据 可视化常见的图表有柱状图、饼状图、折线图、散点图、雷达图、漏斗图等。(1)直方图的优点:它强调个体之间的差异，由于人眼对高度比较敏感，很容易比较数据之间的差异；缺点:不适合大量数据套，即不适合物品较多时使用；适用场景:一维数据比较、数据简单显示、排序数据显示等，适用于数据:数据2D带小套数据套；注意:一般用户习惯认为直方图的X维是时间维，可以用颜色区分每一列来改变用户对时间趋势的看法；如果分类项目的标签文字较长，会有重叠，建议使用条形图。
