3.数据在应用方面，重点介绍了“Big 数据BI”和“Big数据Haiyun数据displayed”这两款SAAS级可视化工具海智，以及针对具体业务应用的云CRM的客户。之后国内外涌现出一系列大数据技术，包括大数据硬件，大数据分析，大数据处理等等，2.云端达数据，阿里云，华为云。
自2013年开源容器引擎Docker诞生，2014年容器编排引擎Kubernetes诞生以来，容器技术在微服务架构中得到了广泛应用，与微服务、DevOps、持续交付一起构成了整个“云原生”生态的四大组成部分。2017年以来，以Kubernetes为代表的容器技术，从过去主要局限于互联网科技公司的开创性实践，开始大规模扩展到其他传统领域的企业IT生产环境，成为企业数字化转型过程中重要的底层技术支撑。
他们致力于让Kubernetes更好地产品化，从而降低容器技术大规模商业应用的门槛。随着云计算技术在细分行业的深度发展，云平台解决方案的完整性和完整性更加重要，PaaS和IaaS的融合成为重要趋势。因此，过去主要以IaaS层技术为主的公有云厂商不断加强PaaS的战略布局，从而完善自身的生态系统，加强构建全面解决方案的能力。
目前国内专注于数据分析业务的公司主要是项目数据分析师事务所。据我所知，北京有中豪润项目数据分析师事务所，是最早成立的事务所，名气很大。“Da 数据”的概念最早是在国外提出的。之后国内外涌现出一系列大数据技术，包括大数据硬件，大数据分析，大数据处理等等。除了国外的代表厂商IBM、SAP、Oracle、微软、惠普之外，国内还有星环科技、泛软、用友等。
其产品TranswarpDataHub提供了高速SQL引擎TranswarpInceptor、NoSQL搜索引擎TranswarpHyperbase、流处理引擎TranswarpStream和数据 mining组件TranswarpDiscover。凡软公司从报表软件FineReport起家，现在已经成为报表领域的权威，拥有10年企业数据分析经验。
3、 数据可视化,有多美就有多大作为去年12月25日，微软创投加速器第四期入围名单正式出炉，海云数据是最终脱颖而出的19家公司之一。微软创投加速器是微软于2012年在中国推出的首个创业加速器，旨在深化中国的创业生态链，发现最具潜力的创业公司。微软创投加速器在创业公司心中的地位不亚于基督徒对圣城的向往。创投加速器共收到420多份初创企业的申请，最终有19家成功录取，淘汰率高于哈佛。
