比如把数据按照不同年龄段整理存放在图书馆的简单动作就是细分。细分让用户从更高的层面观察数据在库中，细分让人们以不同的方式对待不同细分群体的客户。数据挖掘中的分类、聚类等技术可以使用户根据数据在数据库中数据按类别、年龄、职业、住址、喜好等企业感兴趣的属性对客户进行细分。
3、 数据挖掘技术在物流业中的应用研究随着信息时代数据量的急剧增加，深化物流管理最有效的方法就是将数据挖掘技术引入其中，充分合理地利用数据挖掘技术，进行市场预测和分析，必将为正确决策打下坚实的基础。摘要:介绍了数据挖掘技术的概念和方法，结合物流企业的管理，阐述了数据挖掘技术在物流企业中的具体应用。1.引言物流需求的个性化、多样化、集成化，要求物流服务企业的运作流程必须不断改进和优化，开发有针对性的物流服务，以适应物流市场发展的变化。
2.数据Mining Technology数据Mining又称为基于数据 Library的知识发现，是从大量不完全的、模糊的、随机的实际应用中提取隐藏的知识数据。不仅仅局限于对数据的查询和访问，主要在于找出数据之间的潜在联系。从企业、数据的角度来看，挖掘是一种信息处理技术，在数据库中表现为企业。
4、浅谈 数据挖掘技术在 企业客户关系管理的应用论文On数据-3/中挖掘技术的应用摘要:中国高度开放的金融市场，尤其是中国的银行市场，受到了日益激烈的外资银行的冲击和挑战，大多数银行企业都在建设以客户为中心的客户关系管理系统，由此，愈演愈烈。既能提高企业的知名度和客户满意度，又能提高企业的经济效益。然而，随着高度开放的中国金融市场，尤其是中国银行业市场受到日益激烈的外资银行的冲击和挑战，大多数银行企业正在建设以客户为中心的客户关系管理系统。这种管理体系理念的构建不仅可以提高企业的知名度和客户满意度，还可以提高企业。
5、如何用大 数据做好 企业运营Da数据-3/有什么用？对于这个连IT行业都有不同意见的事情，对于想用数据产品与服务企业的业主来说，就更是一头雾水了。Big 数据是一个工具，那么它会对企业做什么？了解Da 数据的作用，可以让Da 数据更好的为自己服务。其实从传统 企业的运行过程来看，Da 数据主要可以帮助企业在了解用户、锁定资源、策划制作、做好运营、开发服务等方面。
从技术角度来说，用数据来引导企业的成长，将不再只是一句口号。据百度副总裁曾良介绍，从挖掘的角度，他们可以通过分析数据每天60亿次的检索请求，找出某个品牌的受众行为特征，然后反馈给企业的品牌和产品R
