数据 治理十步以下文章来自谭数据，作者石秀峰。1.找到症状，明确目标，数据 治理都不是给的，数据 治理申请指南数据 治理申请指南数据 治理(有时简称IT)但是，只要数据出现问题，第一个被追究责任的。
银行推进数字化的基础能力大数据未来十年，大数据能力的核心竞争力是银行，全球最大。据调查，Big 数据可促进交叉销售业务增长1030%，降低信贷成本1015%，降低后台运营成本2025%。但是银行在大数据的应用领域仍然面临挑战。在我们看来，国际领先的银行从四个维度培育数据的能力:一是建立数据湖，完善数据基础设施。
通常每个项目都有一个单独的数据集，导致数据集的数量惊人，合并数据库的成本非常高。基于上述原因，一些领先的公司已经转向使用数据系统的通用分析层，从分散的源中提取数据，并将所有数据以非结构化的形式存储在数据系统中。所有数据都处于初始状态，没有经过典型的数据仓库的处理，如结构化、整合或筛选。
来自德勤咨询:在德勤的上一篇文章中，我们从顶层设计的角度解读了银行如何制定-1治理战略和设计组织结构。正所谓“不立规矩，不成方圆”。对于一个金融机构来说，需要建立规则来指导和规范数据 治理的日常工作，从而真正有效地提高数据的质量，最终使/。本期将重点介绍-1治理建立规章制度的工作，通过明确组织职责、构建制度体系、优化持续经营三个步骤，介绍如何结合银行建立金融机构。建立数据 治理系统，激活数据 治理所有参与者的工作，形成常态化、科学化的管理机制。
3、 数据 治理的概念、难点和最佳实践方法为什么企业领导热衷于数字治理？不可否认，-1治理很受欢迎。在DAMA 数据管理知识系统指南中，-1治理位于。是数据建筑、数据造型、数据仓储、数据安防、数据品质、元。为各种管理活动提供总体指导策略。说到数据 治理，很多企业经常说与企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、有关。
