如下:第一个经典的例子是预测女孩怀孕“Da 数据”。2012年2月16日，《纽约时报》发表了一篇题为《这些公司是如何知道你的秘密》的报道。这篇文章介绍了一个故事:有一天，一位男顾客怒气冲冲地来到折扣连锁店Target，这家店是美国仅次于沃尔玛的第二大零售商，他向经理投诉，因为这家店给他还在上高中的女儿发了婴儿服装和孕妇服装的优惠券。
于是他给塔吉特打电话道歉说自己误解了店家，并说女儿的预产期确实是8月份。这里用的是big 数据“关联规则 预测推荐”技术。第二个是“啤酒和尿布”的经典例子。这个例子比较早，是基于关联规则分析来预测超市里顾客的购买行为。在20世纪90年代的沃尔玛超市，超市经理分析Sales数据发现了一个不可理解的现象:在特定情况下，啤酒和纸尿裤这两种看似毫不相关的商品经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了经理们的注意。
4、 数据 分析方法有哪些常用-2 分析方法有:聚类分析、因子分析、相关分析、对应/123。1.聚类分析(ClusterAnalysis)聚类分析是指将一组物理或抽象对象分组到由相似对象组成的多个类中的过程。聚类是将数据划分到不同的类或簇中的过程，因此同一簇中的对象非常相似，而不同簇中的对象则非常不同。
因子分析是从大量的数据中寻找内在联系，降低决策难度。因子分析的方法有10多种，如重心法、image 分析法、最大似然解、最小二乘法、alpha提取法、Rao典型提取法等。3.相关性分析(相关性分析)相关性分析(相关性分析)，相关性分析是研究现象之间是否存在一定的依存关系，探讨具有依存关系的具体现象的相关方向和程度。
5、 数据 分析思维——用这样的 分析思维驱动业务|附实际 案例这两天老板让我分析一个以前没听说过的业务。在与运营交谈的过程中，我逐渐理清了分析的框架，在办理数据的过程中，我逐渐补充了以前从未想过的业务。从这件事，我回想起我刚入门的时候，问一个朋友，数据 分析，老师有什么。其中她说了一个观点，在网上资料搜索和采访分析思维中都有强调。那么分析在想什么呢？想转行数据 分析教师如何培养这种思维？
小李，一月份的促销活动，请帮我做一个复盘。小美，这个月会有营销活动。请总结一下之前的数据，看看能支持什么。这些你经常遇到吗？或者，面试的时候会临时被想象到某个场景，问你怎么样分析。可能这些分析主题经常是分析，也可能根本没接触过。之前面试的时候有人问我:你觉得我们APP的付费率怎么样？如果低，怎么分析为什么？
6、请结合实例简述如何理解 数据 分析,以及 数据 分析的作用是什么?数据分析指的是数据progress分析的收藏，有适当的统计。其目的是将隐藏在大量看似混乱的数据背后的信息集中提取出来，总结出所研究对象的内在规律。在商业领域，数据 分析可以帮助企业做出判断和决策，以便采取相应的策略和行动。例如，企业高层希望通过market 分析和research掌握产品当前的市场趋势，从而制定合理的产品R
