数据你可以用bp神经网络预测如果你想做成的话预测，主要看你数据你能不能看到规律。大数据在哪些领域可以实现预测价值？大值Da数据预测Da数据Da预测数据本身不会说话但是-数据预测Steps数据/决定目标:在获得数据，之前。
不知道为什么一个平稳的时间序列可以是预测:关于等均值和有限方差的设置，我的理解是现在使用的预测方法都是置信区间，所以需要知道均值和方差。至于自相关函数，只与滞后阶数有关。我只是想到，因为我们是以历史数据赖预测为基础的，如果未来数据和历史数据是完全独立和不相干的，那么我们就无从谈起。同样，如果这种相关性与未来时间点T相关，并且因为是未来，我们无法知道，所以不能预测；
1、(可视化分析)无论是对于数据分析师还是普通用户来说，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。2.数据挖掘算法(数据挖掘算法)可视化是给人看的，数据挖掘是给机器看的。聚类、分割、离群点分析等算法让我们深入数据挖掘价值。这些算法不仅要处理数据的量，还要处理数据的速度。
4.SemanticEngines(语义引擎)由于非结构化数据的多样性给数据分析带来了新的挑战，需要一系列的工具来解析、提取和分析数据。语义引擎需要被设计成能够智能地从“文档”中提取信息。5.(数据质量和数据管理)数据质量和数据管理是管理中的一些最佳实践。通过标准化的流程和工具进行处理可以确保预定义的高质量分析结果。
3、大 数据的应用价值在于 预测未来Da 数据的应用价值在于预测Future Da数据Center的构建，以便后期挖掘应用数据当“Da-2”被世界各国用于发酵时，伴随而来的是数据各国科学家的普遍缺乏。根据数据 processing的需求，无论企业决定采用哪种解决方案，科学家都需要数据来使用这些数据来激活数据的值，并重建。
