结构化 数据属于结构化 数据的特例，是结构化 数据。Not结构化数据:Not结构化数据Yes数据结构不规则或不完整，不推进-1，4.型号与pre结构化数据:结构化数据型号不同。
概念可以百度，以美食为例。按照一定的格式记录一串水果的种类、颜色、名称等属性。本部分数据is结构化数据。可以通过固定的模板读取某条记录的某个属性值。现在给水果拍照，用文字描述水果的味道，甚至为每种水果做一个网页。这些数据真假-0 数据，这些数据并不直接对应某个属性，需要相对复杂的方式来分析。
结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS 数据数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)non-结构化数据 library指的是数据library的字段长度是可变的，每个字段的记录可以由重复的或者不重复的子字段组成，不仅可以用来处理结构化。
在信息社会，信息可以分为两类。一类信息可以用数据或者一个统一的结构来表示，我们称之为结构化-2/比如数字和符号；另一类信息，如文本、图像、声音、网页等，是无法用数字或统一的结构来表示的。我们称之为费结构化 数据。结构化 数据属于结构化 数据的特例，是结构化 数据。随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞速发展，非结构化 数据的数量越来越多。
因此数据库技术也相应地进入了“后关系数据库时代”，发展为基于网络应用的非结构化-2/库时代。所谓非结构化数据 library是指数据library的变长记录由若干个不可重复和可重复的字段组成，每个字段又可以由若干个不可重复和可重复的子字段组成。简单来说，一个非-结构化 数据库就是一个可变字段数据库。
3、什么是 结构化 数据?什么是半 结构化 数据结构化数据(即line 数据，存储在数据 database中，逻辑上可以用二维表结构表示)。包括所有格式的office文档、文本、图片、XML、HTML、各种报表、图像和音视频信息等。For 结构化 数据(即line 数据，存储在数据 library中。数据库二维逻辑表不方便表达数据它叫Fei 结构化 数据，包含所有格式的office文档、文本、图片、XML、HTML、各种报表、图片、音频/。
4、哪些 数据属于 结构化 数据,哪些 数据属于非 结构化 数据?(1)结构化数据，简单来说就是数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS 数据数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)non-结构化数据 library指的是数据library的字段长度是可变的，每个字段的记录可以由重复的或者不重复的子字段组成，不仅可以用来处理结构化。
5、什么是 结构化 数据,非 结构化 数据(1)结构化数据，简单来说就是数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS 数据数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)non-结构化数据 library指的是数据library的字段长度是可变的，每个字段的记录可以由重复的或者不重复的子字段组成，不仅可以用来处理结构化。
6、 结构化 数据和非 结构化 数据的区别结构化数据与非结构化数据:定义不同，来源不同，形式不同，型号不同。1.定义Different结构化-2/:结构化-2/，也称为row 数据，由二维表组成。Not结构化数据:Not结构化数据Yes数据结构不规则或不完整，不推进-1。
2.不同来源结构化-2/:结构化数据来源来自GPS传感器、在线表格、网络日志、Web服务器日志、OLTP系统等。Non结构化数据:Non结构化数据来源包括电子邮件、文字处理文档、PDF文件等，3.不同形式结构化-2/:结构化数据由数字和值组成。Fei结构化数据:Fei结构化数据由传感器、文本文件、音视频文件等组成，4.型号与pre结构化数据:结构化数据型号不同。
