人脸识别技术介绍，什么叫人脸识别功能

本文目录一览

1，什么叫人脸识别功能
2，人脸识别的优点和缺点
3，怎么样进行人脸识别
4，面部解锁照片管用吗
5，人脸识别技术有什么弊端吗
6，面相识别和指纹识别的知识介绍

1，什么叫人脸识别功能

面部识别技术，是一种智能化的相机对焦技术，最早出现在尼康的消费类DC上，刚出现时，并不被人看好，但是经过市场检验，开始被越来越多厂商和消费者认可，近期各大厂商发布的新品中已将面部识别技术作为一项衡量相机性能是否出色的重要指标，也有不少厂商开始采用此项技术面部识别技术的主要特点就是，在拍摄人像时，相机会自动寻找被拍摄者的面部作为焦点，使得拍摄出来的照片主体更为突出

什么叫人脸识别功能

2，人脸识别的优点和缺点

优点：1、非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。2、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。3、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉。4、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别。缺点：1、人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。2、人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。

人脸识别的优点和缺点

3，怎么样进行人脸识别

我来为你阐述一下脸脸识别是人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别，识别的话要擦拭好镜头不然模糊识别不出来

恩……对到屏幕一两秒就可能了

一、人脸识别技术原理分析人脸识别主要分为人脸检测、特征提取和人脸识别三个过程。1、人脸检测人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器，则被判别为人脸图像。

人脸识别技术原理分析人脸识别主要分为人脸检测、特征提取和人脸识别三个过程。 1、人脸检测人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像,通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的每一块...2.人脸识别技术特点人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的...3.人脸识别步骤人脸识别目前来讲具体分为以下几个步骤: 根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子

怎么样进行人脸识别

4，面部解锁照片管用吗

目前32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431336639所有安卓手机的人脸解锁都没有做到真正的3D人脸识别，都存在被破解的可能。人脸解锁最安全的手机目前只有iPhone X，独此一家，别无分店。特别声明，绝非给iPhone X打广告（苹果也不会给我这小平台广告费啊，/哭）。关注技术原理的同志们可以继续往下看，我们一起从技术层面来验证一下结论。人脸识别技术分类目前的人脸识别技术分为：1、2D人脸识别。硬件要求：一个普通的RGB摄像头。基本原理是通过提取拍摄的2D图片中人脸的特征点来进行识别。这是目前使用最广泛的人脸识别技术，也是最容易被破解的人脸技术方案。该方法有一个致命伤，就是非常依赖环境光照，弱光、强光下识别精度会大幅下降，光照过低无法识别。2、2.5D人脸识别。硬件要求：需要两个相距一定距离的普通彩色摄像头。比如目前常见的双摄像头手机。基本原理是根据两个相机在不同方向拍摄同一物体时的视差来计算景深。该方法最广泛的应用就是背景虚化、前景分割。也可以用于人脸识别。我之所以称之为2.5D人脸识别，是因为深度信息是通过两张图片计算出来的。计算的深度精度和两个相机的间距（基线）关系很大，基线越小，可以测量的最远深度越近，也越不精确。另外该方法和2D人脸识别技术有一样的通病，非常依赖环境光照，不多说。

5，人脸识别技术有什么弊端吗

人脸识别技术的弊端——人脸识别率　　人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。　　比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。　　中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。

1、1：N中N的大小；2、非配合应用场景；3、跨人种、跨年龄识别问题；4、耗时问题。虹软科技一直在人脸识别方面持续升级优化，并推动着计算机视觉技术赋能和落地

这个不能说完全没有弊端，但是现在的人脸识别技术已经很完善了，很多开发商都注重这个问题，不如视壮科技的人脸识别准确率听说达到了99.7%，还有很多企业也是比较完善了的，所以弊端现在是比较少的了，

人脸识别安装位置需正对人体脸部，但人有高有矮，用起来不咋方便，还不如用指纹识别

现在的技术已经很完善了，北京天河水科技公司是一家主要做人工智能，人脸识别的科技型公司，公司创建于2005年5月，并分别在上海、苏州、南宁、昆明、深圳设立技术研发中心。核心技术研发人员硕士以上学历的有50多人，市场销售人员本科以上学历的有36人，公司全部人员超过200人。

6，面相识别和指纹识别的知识介绍

人脸识别技术　　1、如何使用具有人脸识别技术的笔记本？　　安装了笔记本随机光盘中的人脸识别软件后，运行该软件，根据提示录制影像、设置密码。当用户重新进入Windows登陆界面时，电脑将通过摄像头把用户的面部信息传入人脸识别系统，让该系统进行对比分析，鉴定合格后即可让用户登入系统。　　2、工作原理：通过输入的人脸图像信息或视频信息，分析出用户的面部大小以及主要器官位置等面部特征，并依据这些面部特征，与登陆者面部所蕴含的特征进行对比，从而验证登陆者的身份。　　3、技术算法：利用图像处理技术从图像或视频中提取出登陆者的面部信息，通过生物统计学的原理分析出登陆者的面部特征，并与已存在的用户面部特征进行对比，分析出相似值。　　4、安全性：由于人脸图像存在可复制性（比如照片），因此安全性不太高。　　5、实现方法：通过传统的摄像头配合人脸识别软件来实现。　　6、如何提高人脸识别技术的安全性？　　人脸识别技术对面部特征进行定位，并启动安全认证机制来对比数据库。在软件预设中，用户可以自定义安全级别，依据自己的需求来制定不同的安全层次。用户还可通过设置，让摄像头录制下试图进入电脑的非法用户的影像。二、指纹识别技术　　1、指纹识别技术是无懈可击的吗？　　虽然从理论上来说，指纹识别不容易出现误差，但如果用户的手指脏了，那就可能出现登陆不进系统的情况。另外，如果有正确的系统登陆密码，就可以“忽略”指纹识别过程，直接进入系统。　　2、工作原理：由于每个人的指纹在纹理图案、断点、交叉点等方面都不相同，所以利用这一特性，让用户预先保存指纹数据，并依据这些指纹数据与登陆者实时提供的指纹数据进行对比，从而验证登陆者的身份。　　3、技术算法：并不是直接对比指纹图像，而是利用数字化算法从指纹图像中提取出登陆者的指纹特征，并与已存在的用户指纹特征进行对比，看是否吻合。　　4、安全性：由于指纹是人体独一无二且终身不变的特征，因此安全性很高。　　5、实现方法：通过指纹识别器配合指纹识别软件来实现。但是2种安全技术都有破解的方法,要是能够把2种方法都利用在笔记本上就好了!!!