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自学大数据难吗？拿北大青鸟同学的真实例子来说，有些同学是零基础，连怎么装软件，装什么软件都不知道。在讲师的指导下，可以进行学生大数据之旅的第一步。更何况大数据学习的内容还有很多。昌平电脑培训认为Java是基础第一。如果你有基础，那就好一点，至少你能看懂一部分。如果没有基础，会很难。大数据基础阶段需要掌握的内容包括:Linux、MySQL、Oracle、Hadoop概念、Python、spark等知识点。
所以想学习大数据，尤其是大数据处理的相关工作的人，一定要有计算机科学基础和统计学基础。有人说数据科学家是比程序员更懂统计的统计学家，是比统计学家更会编程的程序员，很形象。事实上，大数据是一个宽泛而模糊的领域，这使得学习大数据变得非常困难。没有动力，你最终会对学习失去兴趣。但是课堂上大数据的学习难度就降低了很多。首先会有很大的心理放松，因为课堂上的学习和我们学校差不多，是我们从小获得知识的主要来源。
不难学。大数据发展是大数据的职业发展方向之一，另一个方向是大数据分析。难学，数据挖掘和数据建模会涉及算法。不要烧脑，数据挖掘需要你有敏锐的观察力和分析能力。简单来说，从事数据挖掘的人可以很快上手数据分析。懂数据分析的人不一定会做数据挖掘。难度不是一个级别的。还是挺难的。因为大数据的发展，需要更好的数学基础。
大数据开发是很难学的，但毕竟我不是这方面的专业，所以还是想让大家自己看看。大数据(Bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。
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4、大数据女生学难不难女生学大数据不难如下:女生学大数据不难。虽然开发大数据的难度会更大，但是女生的语言表达能力和协调能力明显高于男生。学习数据的统计分析的课程内容，需要掌握Java、英语、面向对象编程等技能。大数据行业对优秀人才的要求多样化，女生学习大数据的机会会很多。虽然学大数据的女生少，但是就业率90%以上，平均就业工资10k15k。
大数据领域的工作可以简单地分为两类，一类是R
