海量数据研究所,大数据的定义:规模大到超出软件能力范围

海量移动互联网数据如何做数据分析1。数据量太大，数据里什么都有可能存在，大数据的基本含义是海量数据，麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理、分析等方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低等四大特征。

据研究，全球大数据收入增长迅速，2012-2017年复合增长率有望达到60%。根据近期发布的各类大数据投资研究报告，预计未来GDP将增长40%以上。大数据已经成为与自然资源同等重要的宝贵资产，发展潜力巨大。电信运营商作为数据的生产者，多年来积累了丰富的业务信息和商业信息，具有巨大的价值挖掘潜力。有了这样高质量的数据基础，运营商在企业、行业、社会都会大有作为。

常用的大数据解决方案包括以下几类:1。Hadoop。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。第二，HPCC。HPCC，高性能计算和通信的缩写。

第三，风暴。Storm是一个免费的开源软件，一个分布式和容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠地处理巨大的数据流，可以用来处理Hadoop的批量数据。Storm支持许多编程语言，使用起来非常有趣。Storm来自Twitter开源。第四，ApacheDrill。

发展前景挺好的。大数据还处于起步阶段，但是发展势头比较猛。大数据在各行各业的应用也变得非常广泛。可以发现，即使不是互联网公司，其他传统行业也需要大数据的帮助。想学大数据，正好可以利用这个势头，在市场上找一个靠谱的大数据机构学习技术，尽快掌握大数据技术，进入大数据行业。《大数据导论》给“大数据”研究机构Gartner下了这样的定义。

麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。

“大数据”的研究机构4、大数据是需要新处理模式,才能具有更强的能力的海量和多样化的信息资产...

Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征。