中国人工智能发展历程，人工智能未来在中国的发展是什么样的呢

来源：整理时间：2023-03-06 01:55:13 编辑：智能门户手机版

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1，人工智能未来在中国的发展是什么样的呢
2，人工智能的发展前景如何
3，在国内人工智能的发展如何

1，人工智能未来在中国的发展是什么样的呢

人工智能的发展迎来了转折点:如今国家开始大力发展人工智能行业,人工智能行业在的海量的数据,更高的计算能力、深度学习模型的建立等因素的推动下,使得人工智能算法领域有了重大突破。人工智能未来发展的前景是,将分析深度学习应用于可用数据,改善决策的过程,产生更高度的智能,从而获得更便捷的服务。

人工智能未来在中国的发展是什么样的呢

2，人工智能的发展前景如何

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。

人工智能的发展前景如何

3，在国内人工智能的发展如何

人工智能发展如火如荼，需要培养更多的人才才能适应如此高速的发展。具体现状如下：人工智能硬件支持：此类公司主要进行深度学习芯片的研发。人工智能技术平台：此类公司主要专注于“机器学习”、“模式识别”和“人机交互”三项与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括深度学习开源平台、机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理、生物识别、机器视觉、情绪识别和推荐引擎8类。人工智能技术平台·自然语言处理：此类公司构建的算法能够处理输入的自然语言,并将其转化为可理解的表达。主要包括语音识别、语义分析和语音交互。人工智能技术平台·计算机视觉：此类公司应用技术主要是图像识别、图像处理和分析, 从图像和视频中提取信息、识别物体。人工智能技术平台·生物识别：通过计算机与生物传感器等高科技手段结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征来进行个人身份的鉴定等。人工智能通用应用：此类公司主要将人工智能技术应用于通用领域。典型的就是个人私人助理、Chatbot、机器翻译这类公司。人工智能行业应用：此类公司主要将人工智能技术应用于具体行业。目前在金融、汽车交通、医疗、法律、教育等行业有了初步应用，特别是在智能驾驶领域，关注度持续增高。无人机：利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵不载人飞机，如，可以进行智能化跟踪拍摄的无人机。硬件机器人：可以自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，也可以根据以人工智能技术制定的原则行动。协助或取代人类的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。工业机器人的发展时间最长，随着技术的发展，一些创业公司也开始进军工业机器人领域，如李群自动化。家用、商用、医疗、教育等垂直领域的机器人创企也开始陆续出现。人工智能媒体：作为大众和从业人员了解人工智能发展状况及趋势的主要途径之一，为人工智能行业的发展起到了积极的推动作用，图谱中收录国内发展发展较好的几家，如AI100、新智元、人工智能学家等。

国内现在发展也是蛮火热的，相关的公司有很多，国家也很支持，但是打着人工智能幌子骗钱的也有，别的地方不敢说，湖北的话，飔拓做得挺好的，你可以去他们公司官网看看。

近年来随着大数据等技术的高速发展，人工智能技术已迎来发展拐点。人工智能将成为未来二十年全球最重要的科技，并成为工业机器人、无人机、无人驾驶、智能陪伴等新兴产业的重要基础。

在国内人工智能的发展如何