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快速自动对焦算法,自动对焦系统对焦点位置选择自动调整

来源:整理 时间:2023-07-21 15:43:42 编辑:聪明地 手机版

确定粗对焦位置后,将步进电机移动到“粗对焦位置-粗调步长”,从这个位置到“粗对焦位置 粗调步长”,选择一个微调步长,在每个步长位置再拍一张照片,选择清晰度最好的照片对应的位置,由于没有显微镜和步进电机手动,这里只用图片来演示清晰度检测算法,这个位置是自动对焦的最佳位置,在自动的对焦性能上,EOS-1DMarkIV也有了突破性的提升,在全部45个自动对焦点中的39个点上配置了十字形对焦传感器,整个对焦过程分为粗对焦和细对焦两个阶段。

 自动对焦实验,需要一个程序( 自动对焦图像清晰度 算法

1、 自动对焦实验,需要一个程序( 自动对焦图像清晰度 算法

(来源网络)共同清晰度评测算法是:频域功能:对焦越好,高频部分越多,细节越多,图像越清晰。灰度函数:对焦越好,与相邻灰点的差异越大,边缘越清晰,图像越清晰。信息熵函数:对焦越好,图像的信息熵和信息量越大,图像越清晰。统计功能:对焦越好,直方图多样性越好,图像越清晰。

关于电子显微镜 自动对焦的图片清晰度检测 算法

2、关于电子显微镜 自动对焦的图片清晰度检测 算法

整个对焦过程分为粗对焦和细对焦两个阶段。在粗聚焦阶段,步进电机首先移动到零,然后从零到最大点选择粗调整步长。在每个步进位置,拍摄一张照片,并选择与具有最佳清晰度的照片相对应的位置。确定粗对焦位置后,将步进电机移动到“粗对焦位置-粗调步长”,从这个位置到“粗对焦位置 粗调步长”,选择一个微调步长,在每个步长位置再拍一张照片,选择清晰度最好的照片对应的位置。这个位置是自动对焦的最佳位置。关于图像清晰度检测,可以计算邻域中的平均梯度,并且可以选择具有最大梯度平均值的图像。由于没有显微镜和步进电机手动,这里只用图片来演示清晰度检测算法。找一张清晰的图片,用不同的高斯核生成几张模糊的图片,模拟不同焦距拍摄的图片。然后分别计算这些图片的平均梯度,选择最大的一个。

速度之王!佳能EOS1DMARKIV详解!

3、速度之王!佳能EOS1DMARKIV详解!

佳能(中国)有限公司隆重发布了面向专业摄影师的专业数码单反相机EOS-1DMarkIV。EOS-1DMarkIV是EOS-1D/1Ds系列的第八款产品,是在新闻报道和体育摄影领域广受专业摄影师好评的EOS-1DMarkIII的后继机型。EOS-1DMarkIV凭借佳能先进的数码技术,实现了10万(102400)以上的ISO感光度,常用的ISO感光度范围也扩大到了ISO100-12800。在自动的对焦性能上,EOS-1DMarkIV也有了突破性的提升,在全部45个自动对焦点中的39个点上配置了十字形对焦传感器。此外,EOS-1DMarkIV还配备了佳能研发生产的有效像素约1610万的CMOS图像传感器和两个高性能DIGIC4数字图像处理器,在有效像素约1610万的情况下实现了约10帧/秒的连拍速度。

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文章TAG:快速自动对焦算法自动系统对算法焦点位置

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