【作者注:本文于2016年10月15日在新生大学社区公开分享，旨在与大家探讨我对Da 数据的拙见。虽然我的专业知识和写作水平有限，但即使能帮助到一个人，我也会感到欣慰，期待得到更多的反馈。] **1.认知误区* *在日常生活和工作中，我发现很多人对“Da 数据”有以下两个误区:现在很多人总是说什么就说什么。但是“Da 数据”这个称呼本身就很模糊，不知道他们说的“Da 数据”是什么意思。
那时候，如果你只是去商场或者看电视，就会发现铺天盖地的打着纳米旗号的广告:“纳米冰箱”、“纳米空调”、“纳米彩电”。就像纳米是包治百病的灵丹妙药，任何东西只需要贴上“纳米”的标签，就会升值，就会高大上。今天很多人对Da 数据的态度和Nano一样。他们跟风，忽悠自己，然后忽悠对方。当你问很多人谁的话会叫数据，什么是数据？
5、网络大 数据在什么地方获取large 数据注意全面性(不是准确性，数据大数量)，全面性需要通过连接来实现。如果通过一个app获取使用该app的用户的终端信息，比如80%使用安卓，20%使用iPhone。如果app是订餐的应用，还可以获得80%使用安卓的用户通常更喜欢在线订餐的价格、位置、口味等信息。当然，你也会得到这些设备在哪里上网，你知道设备的具体型号。
6、大 数据如何入门?找个老师或者学校，比如这里，就可以开始初中了。据说你想上大学数据？你确定你理解这个概念吗？我们来做个小测验:数据分析师在公司做什么工作？大数据和普通数据最大的区别是什么？日常工作中根本接触不到Da 数据。你真的想学Da 数据？有点模糊。鱼君就是想在最短的时间内帮你理清这些概念，找到自己的方向。大数据“大”数据，大家会不会很陌生？
我们在日常生活中接触到数据。在淘宝购物的价格，年终考核后发给我们的奖金，发表在知乎上的文章评论数都是数据。从人算来，数据已经有了，数据分析也有了。有多大数据？说到大数据，绕不开互联网。在互联网出现之前，虽然政府部门和一些公共机构已经积累了大量的数据，但是并没有形成足够的影响力。
7、大 数据之道与术记得听别人说过，最重要的是建立自己的思维体系。现在我能隐约明白，成长就是建立并不断完善自己思维体系的过程。很久没写东西了，但是感觉最近这几本书给我带来了相当多的惊喜，给了我看事情的不一样的视角。我需要把我的小想法用语言表达出来。仅针对大数据件，谈谈我自己的想法。冰来作为一个小规模的养殖户，试图隐藏水分，致力于具体需求的实现，只关注技术实现，而不是站在更高的角度看问题数据。
在数据时代，企业要启动数据运营，保证业务发展和用户增长。《成长黑客》这本书始终围绕着，数据分析>提出想法>优先排序>快速验证，这四点是在进行的。只有数据才能真实反映公司的经营情况和产品使用情况，数据可以作为产品的航标。对于整体数据分析，以下四个步骤:数据分析:比如《决战之战数据》中的观点让我豁然开朗，大数据就是尽可能还原用户的场景。
8、目前 国内有哪些好用的大 数据分析平台?可了解空间数据平台(SDP)专注于品牌门店的数字化需求，基于用户旅程的全球触点管理，带动品牌私域运营的精细化运营和精益化增长。专门做旅游大的平台数据，我推荐一个叫海鳗云旅游大的平台数据。平台数据量大，来源齐全。软件开发公司排名极其吃香，也是竞争非常激烈的商业模式。虽然国内软件开发公司已经成长起来，但是各地软件开发公司的实力和资质还是参差不齐。
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