由于生产过程中数据来源的多样性，在数据采集和传输过程中需要注意数据的准确性和完整性。其次，工厂数据的完整性是保证生产过程正常运行的关键因素。如果严重违反数据完整性原则，生产数据将不可靠，并且工厂中的各种设备的操作可能失败或变得不可用。不仅如此，如果数据不完整，还可能造成产品质量不合格、安全事故等严重后果。
4、智能 工厂数据采集方案[Intelligence工厂]Intelligence工厂是以数字化工厂为基础，以优化生产流程和业务运作为目标，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程的可控性，减少生产线的人工干预，制定合理的计划。实现产品全生命周期和备件管理，提高制造智能化工厂，降低运维成本，促进企业产业升级。方案要求●收集工厂生产线设备运行状态、产量、设备生产率、故障报警到物联网系统●数据分析:OEE分析、能耗分析●巡检维护、设备维护、报表统计等。●直接通过现场摄像设备查看现场情况；●物联网系统具有实时跳窗显示或短信通知管理人员工作汇报和故障报警的触发机制。
5、在 工厂做品质数据统计分析要不要真实?我也是质量工作者。做一个优质工作者需要很强的抗压能力，但是我的很多同事都比较圆滑，不用自己出面。你的工作本身就是监督和提高产品质量，这也是产品立足市场的重要一步，和生产主管部门的矛盾是不可避免的。从两个方面考虑这个问题；1、数据真实性是质量的基础，只有这样才能发现问题，并不时掩盖问题；2.处理好与工厂其他主管的关系是一个沟通问题，沟通能力也是考核一个主管最基本的能力之一。在处理这个问题的时候，作为质量主管，你不仅要揭露问题(让别人觉得你是在揭露他的缺点)，还要和生产部门调查沟通，和他们一起提出可行的分析和改进建议，让生产部门的主管接受你，觉得你说的是正确的，才是真正的改进。另外，现阶段质量数据差不一定是坏事，说明还有很大的改进空间，说明可以充分发挥你作为质量主管的应有价值，树立你在主管中的威信(我想生产部主管也是愿意通过改进来取得成果的)。
6、 工厂生产管理流程1。工作流程:业务订单受理>生产负荷分析>生产订单>备料>生产前期>物料发放与申请>生产、委外加工>生产、委外加工进度跟踪>生产、委外加工变更>生产数据分析和计划达成率统计>产品入库>出货。具体生产管理步骤:2。生产部接到业务订单后，会对生产负荷进行分析，根据生产能力、订单数量、交货期决定是否需要加班生产或外包加工。第三，根据业务订单，制作制造订单，并发送到各个部门和车间。
5.根据订单交货期和设备产能制定月度生产计划和周生产计划。6.根据预计损失准备材料，原则上按订单量的90%备料，完工后据实补足余额，减少库存。七、经客户或业务部门确定产前样品后，再进行批量生产，八、物资的发放应先到先出，按单发放，不能超量发放。九、调查并记录每天完成的车间数量和累计数量，以便了解生产进度并加以控制(将实际日产量与预期产量进行对比)。
