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《大数据》作者:何分析比较了当前流行的大数据处理技术的优缺点及其适用场景，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等。，并详细分析了各种技术的应用场景和优缺点；同时阐述了big 数据下的日志分析系统，重点介绍了ELK日志处理方案。最后分析了Da 数据的处理技术的发展趋势，从各种技术的起源、设计思想、体系结构等方面阐述了Da 数据的处理方法。
最早提出“达”的是美国人数据科学家维克托·迈耶·勋伯格。我推荐他的两本书，删，Da-2时代。随着互联网经济的快速发展，“Da 数据”这个概念突然变得很时髦，大家都可以说说。然而，与这种现象相反的是，很多人其实并不了解Da 数据，甚至简单地理解为巨大数据、浩瀚数据海。然而Da 数据并没有这么简单。首先说一下Da 数据这个概念的提出者。
他革命性地提出了-2/的信息风暴将改变我们的生活、工作，甚至我们的思维。其中，给我印象最深的是对人类思维常规的挑战，即放弃因果关系，关注事物之间的相关性。毫无疑问，维克托·迈尔·舍恩伯格的声明已经成为现实。大数据真的是以雷霆万钧的速度改变着人们的生活，成千上万的网站，无人驾驶汽车等等。很棒数据 时代科技产品给我们的生活带来了翻天覆地的变化，而且这种变化还将继续。
