现在感觉到处都听到一个大数据了。你知道是什么吗数据-1/？大数据 1的四个特点。容量大比如IDC最近的报告预测，到2020年，world 数据的容量将扩大50倍。目前大数据的规模还是一个不断变化的指标，单/123。1PB 数据的存储需要20，000台配备50GB硬盘的电脑。此外，各种意想不到的来源可以产生数据.2，多样性。数据多样性的增加主要得益于网络日志、社交媒体、网络搜索、手机通话记录、传感器网络等。数据 type。3.高速描述。通过具有优化的软件性能的高速计算机处理器和服务器来创建实时流已经成为流行趋势。企业不仅要知道如何快速创建数据，还要知道如何快速处理、分析、返回用户，满足用户的实时需求。4.可变性。Large 数据有多层。表示Da 数据呈现多种形式和类型。与传统业务数据相比，Da 数据具有不规则、模糊的特点，很难用传统的应用程序进行分析。传统商业数据随着时间的推移而具有特征。
5、大 数据具有的四大 特征big 数据有四个big 特征如下:1。海量数据规模:大数据与传统相比-0。就商业WiFi企业所拥有的数据而言，即使整合了商场或商业中心收集的数据也很难达到这个“超范围”数据数量；更不用说很少有WiFi公司能设立一个完整的商业中心。现在大部分商用WiFi公司还处于小规模发展阶段，获得的数据多为某店或个体商家的数据，不能称为数据。
6、大 数据的特点大 数据的特点有什么1和large 数据有四个特点，分别是成交量(量大)、品种(品种)、速度(高速)、价值(价值)，我们一般称之为4V。2，很多。large数据of特征一开始就是“大”。从前Map3时代，一个小小的MB级Map3就能满足很多人的需求。但是随着时间的推移，存储单位从过去的GB变成了TB，甚至到了现在的PB和EB。
社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具和服务工具都成为了数据的来源。淘宝近4亿会员每天产生商品交易数据约20TB；脸书约有10亿用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来对如此大规模的数据进行实时统计、分析、预测和处理。3.多样性。数据的广泛来源决定了数据形式的多样性。
7、什么是大 数据,大 数据的 特征large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力，简单来说，大数据是海量数据，即数据数量大、来源广、种类多(日志、视频、音频)，大到PB级别，目前的框架是解决PB级别。七数据 of Da 特征:大众性、多样性、高速性、多变性、真实性、复杂性、价值随着Da 数据行业的发展，逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实践性的概念。
