large 数据表示所涉及的数据量非常巨大，无法在合理的时间内进行捕获、管理、处理和排列，以帮助企业做出更积极的商业决策。“大-0”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
Large 数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于分布式数据挖掘海量数据。但它必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。随着云时代的到来，Da 数据受到越来越多的关注。据分析师团队介绍，large 数据通常用于描述某公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据这些数据被下载到关系型数据库中进行。
8、大 数据是什么,大 数据能做什么Da 数据可以做到以下几点:1。了解信息。你发的每一张图，每一条新闻，每一条广告都是信息，你对这些信息的理解是一个大数据重要的领域。第二，用户的理解。每个人的基本特征，你的潜在特征，每个用户的上网习惯等。，都是对用户的理解。第三，关系。关系是我们的核心，信息的关系，一个微博和另一个微博的关系，一个广告和另一个广告的关系。
大数据专业术语:1。apache Software Foundation (asf)提供了许多大型数据开源项目，目前有350多个项目。是一个非营利组织，致力于支持开源软件项目。在其支持的apache项目和子项目中，分发的软件产品都遵循apache许可证。2.apachemahoutmahout为机器学习和数据 mining提供了预制的算法库，同时也是创建更多算法的环境。
9、大 数据是什么_大 数据是什么概念large 数据它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。有人把数据比作一个有能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和瘦煤，而露天煤矿和深山煤矿的采掘成本是不同的。同样，da 数据不是“大”，而是“有用”。
对于很多行业来说，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。Da 数据的价值体现在以下几个方面:(1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用Da 数据进行精准营销；(2)做小而美模式的中小企业，可以用big 数据做服务转型；(3)在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值，但“Da 数据”在经济发展中的重大意义，并不意味着它可以取代所有关于社会，科学发展的逻辑不能迷失在大众数据。
