中国人民大学信息学院数据分析与智能实验室在本次测评的视频检测任务中获得世界第二名。这是中国大陆高校首次在该评价中名列前茅，标志着中国人民大学在人工智能权威评价方面达到世界领先水平。中国人民大学，教育部直属，国家“211工程”和“985工程”重点项目之一，列入“111计划”首批“卓越农林人才教育培养计划”和“卓越法律人才教育培养计划”。
ImageNet评测在国际上有非常广泛的影响。每年测评结果都会被《纽约时报》等世界知名媒体报道，并在工业界上产生轰动效应，促使谷歌、脸书等著名公司投入巨资改造相应的人工智能技术。Da 数据分析与智能实验室长期从事分析与人工智能领域的研究，专注于世界前沿工作。除了参加今年的ImageNet评测，实验室还联手参加了国际人工智能顶级会议IJCAI2015举办的RepeatedBuyersPrediction比赛。
4、大 数据科学家需要掌握的几种异常值检测方法引言离群点检测和报警一直是工业界非常关注的问题。自动准确地检测系统异常值，不仅可以节省大量的人力物力，还可以尽早发现系统的异常情况，挽回不必要的损失。格推也非常重视Da 数据中的离群点检测。比如运维部门的流量管理业务，格推很早就开始了离群点检测的实践，也因此积累了丰富的经验。本文将从以下几个方面介绍离群点检测。
在数学上，离群点可以表示出来，这样离群点检测问题就可以转化为一个数学问题来求解。离群点检测广泛应用于许多场景，例如:1 .对互联网上一些服务器的访问进行流量监测，可能是周期性的，也可能是趋势性的:一般来说是比较稳定的，但是在被一些黑客攻击之后，它的访问可能会发生明显的变化，及早发现这些异常变化，对企业来说是非常好的防范报警。
5、大 数据和人工智能哪一个前景更好?零基础学习要多久?有多少工作？可以直接去各大招聘网站，分两个方向找工作，大致了解一下。其实好的就业主要看你个人学习的效果，技术好，能力突出，在任何领域都能受到企业的青睐。先简单介绍一下这两个方向的就业前景:人工智能是近年来比较火热的新兴行业，市场对人才也有一定的需求。发展前景还是不错的，但是进入门槛较高，对于想转行的人来说直接进入行业相对困难。
而且大数据行业的人才薪资普遍较高。2018年一线城市人才月薪数据开发1520k。可以说这两个行业的未来都是不错的。在应用领域方面，目前的数据更加广泛，落地性不断加强，行业和技术相对更加成熟。鉴于数据的宝贵支持，人工智能是智能的，所以与人工智能相比数据的人才需求更大，也就是说人工智能只是数据的一个应用。
