第一，中国联想，第二，浪潮，第三，曙光，第四，太湖神威之光，第五，星河二号，这些公司发展都很好。最新的世界超级计算机500强榜单，中国是神威太湖之光和天河二号..上海交通大学部署的思源一号这次排在第138位。联想集团已交付161台，目前是全球最大的超级计算机制造商。腾讯、阿里、拼多多、字节跳动、百度、华为和小米都榜上有名。
4、近三分之一的工业4.0技术创新来自 德国全球智能网联产品领域的创新大大加速，这是最近发布的研究报告《专利与第四次工业革命》的成果。2010-2018年，全球物联网、Big 数据、5G、人工智能等领域的专利申请量每年以20%的速度增长。研究表明，第四次工业革命所涵盖的技术领域的增长率是所有其他技术领域平均水平的5倍。该报告首次以国际专利家族(internationalpatentfamilies，IPF)的形式概述了2010-2018年工业4.0技术创新的主要趋势。
因为专利申请是在产品投放市场前几个月甚至几年提交的，它们通常被视为未来技术趋势的早期指标。仅2018年，全球企业和机构在工业4.0技术领域就提交了近4万件新IPF，占全球专利总数的10%以上。同年，来自德国的IPF超过2000项，占全球专利总量的5%以上。这使得德国成为该领域的欧洲领导者，贡献了几乎三分之一的欧洲新发明。
5、 德国的智慧农业发展现状德国智能农业发展形势与政策德国:高科技与数字农业。2017年，欧洲农业机械协会提出，欧洲农业未来的发展方向是农耕4.0，以现代信息技术和先进农业机械设备的应用为特征。德国是第一个实施工业4.0的国家，智慧农业的基本理念基本类似于工业4.0。两者都需要通过物联网、大数据和云技术的应用，由传感器从种植对象或养殖对象采集数据并上传到数字技术综合应用平台，经处理后再分配到相应的农业机械，进一步提高农业效率。
6、亲历 德国企业考察:告诉你 德国工业4.0有多“可怕”“我们正处于智能制造时代，无处不在的智能制造正在改变我们的生产和生活方式。”尤其是在人工智能、big 数据、物联网等新兴技术的推动下，很多智能管家、智能家具、智能手表越来越成为我们生活的主角。我们见证德国探讨他们在智能制造方面的发展，与大家分享我们的所见所闻。健全雄厚的工业基础，自主研发的核心技术和零部件，顶尖的工业企业，政府耗资数百亿欧元的高科技战略，“工业4.0”已经成为a 德国名片，拥有自主发展智能制造的完整生态系统。
7、舍恩伯格对大 数据特点的说法勋伯格认为Da 数据的特点包括数量大、速度快、多样性广、价值密度低。1.量大意味着数据的规模巨大，其数量级超出了传统的数据处理方法的范围。现在人们每天都在不断产生海量的数据，包括从社交媒体、传感器、日志文件等各种来源收集的数据。这些数据的金额已经远远超出了过去所能想象的范围。2.速度快是指大数据的生成和传输速度非常快。
这就需要每个人实时或接近实时地处理、分析和应用这些数据，从而快速获得有用的信息和观点。3.广泛的多样性意味着大数据涵盖所有类型和形式。大型数据包括结构化数据(如关系型数据库中的表数据)、半结构化数据(如XML文件和JSON格式/)您需要掌握多种技术和工具来处理和分析不同类型和形式的9
8、看看全球十大电信巨头的大 数据玩法看看全球十大电信巨头大的时代数据玩法上的大数据。掌握了巨量数据无疑会让他们在这个竞争激烈的时代早早起步，尤其是电信运营商。通过深挖这些数据，他们试图构建一个全新的商业生态系统，实现新的业绩增长点，当然也实现了从电信网络运营商到信息运营商的转型。本文来自中云。com将分析全球十大电信运营商如何使用Da 数据，或许能给你一些启示。
4G时代，手机数据手机购物、视频通话、手机音乐下载、手机游戏、手机IM、手机搜索、手机支付等服务层出不穷。它们不仅为用户创造了前所未有的新体验，也为电信运营商挖掘用户价值提供了大数据视角。数据挖掘、数据分享、数据分析已经成为全球电信运营商转型商业模式、获得深入商业洞察的基本共识。目前全球120家运营商中，有48%在实施“大数据”战略。
9、谈谈国家针对大 数据发展规划是怎样的落实全国代表大会的战略部署和顶层设计数据，需要做到“四个结合”:把政府数据开放与市场化创新相结合数据。政府拥有80%的数据资源，如果不开放，大数据策略就会成为无源之水，市场主体除非积极利用数据资源进行业务创新，否则无法释放数据开放的价值。将Big 数据与国家治理创新相结合，国务院部署明确提出“把大数据作为提高政府治理能力的重要手段”、“社会治理的精准性和有效性”，用大数据“助力简政放权，支撑前置审批向事中事后监管转变”。
