Da 数据成长的烦恼说到Da 数据很多人都觉得有点；但是“Da 数据”是什么呢？很少有人能解释清楚。今年两会期间，小米科技创始人雷军、联想集团董事长杨、董事长等多位代表、委员提出了与Da 数据相关的建议和提案。他们一方面希望在国家层面推动Da 数据的发展，另一方面又对其可能存在的信息安全隐患提出了警告。
中国电子学会秘书长许晓兰指出，海量信息存储和挖掘不仅是“大-1”的价值所在，也是它可能给信息安全带来的新隐患，这与传统互联网不同。在“大数据”的时代，记录了很多过去不可能或者没有必要记录的事情，比如微博、朋友圈的内容，上网产生的cookie，家庭水电的使用，汽车、大型设备上安装的传感器。
4、大 数据观念决策当摒弃经验与直觉big 数据理念:在决策中应该摒弃经验和直觉。据统计，人类历史上90%的数据都是在近两年产生的；今天，数据世界已经增长到4400亿字节。如果将这些海量的信息存储在苹果的iPad平板电脑中，叠加后的iPad平板电脑厚度相当于地球到月球距离的2/3，这可能意味着人类进入了数据的时代。蒸汽机的发明使煤和石油成为推动工业革命的重要原料。现在，计算机的发明和联网将使Da 数据成为推动信息革命的重要原材料。
让Da 数据在Da 数据的领域大放异彩，应用到很多领域和行业，同时也将改变人类的决策方式。“大数据主义”认为，一切决策都应逐渐抛弃经验和直觉，增加对数据分析的依赖。我们来看看美国医药销售公司麦克弗森公司的案例。麦克弗森公司在经营活动中产生了巨大的数据，IBM公司利用这些数据，为麦克弗森公司建立了决策模拟模型。
5、什么是大 数据时代在很多人眼里，Big 数据可能是一个模糊的概念，但在我们的日常生活中，Big 数据离我们很近，我们不再时时刻刻享受Big 数据带来的便利、个性化和人性化。全面的了解数据我们应该从四个方面进行简单的了解。定义，结构特征，我们身边的大数据有哪些，大数据带来了什么，这四个方面都懂了。那么“Da 数据”到底是什么呢？在麦肯锡全球研究所给出的定义中，指出“大型数据”是一个集合，其规模之大，大大超过了传统数据 library软件工具在获取、存储、管理和分析方面的能力。
数据的单位一般以PB为单位。那么PB有多大呢？1GB1024MB，1PB1024GB足以称得上大数据。如图:计量单位列表其次，Da 数据，有什么特点和结构？综合来看，Da 数据分为四个特点。第一，丰富。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在采集速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。
6、大 数据在金融行业的应用与挑战Da 数据金融业的应用与挑战A有四个基本特征。金融行业基本上是世界上所有行业中最依赖数据的，也是最容易实现数据的。当世界上最大的金融公司彭博在1981年成立时，“大数据”的概念还没有出现。彭博最初的产品是投资行情系统(IMS)，主要为各类投资者提供实时数据和财务分析。随着信息时代的到来，1983年估值仅为1亿美元的彭博用30%的股份换取了美林3000万美元的投资，并相继推出了彭博终端、新闻、广播、电视等多种产品。
7、大 数据时代的大变革big 数据时代巨变的今天，云计算仍然是云里雾里，亟待落地。突然，天使的号角在广阔的天空中响亮地响起。数据时间到了！大数据，开启了一个彻底变革的时代，也开启了一个无限机遇的时代。谁能“准确”把握时代的“脉搏”数据谁就能在全球IT行业的新一轮竞争中占据主导地位。想象力丰富的大数据，哪里是“大”？今天，我们不能再狭隘地看待Da 数据。
从量的增长来看，IDC报告显示，未来10年全球规模数据将增长50倍。在刚刚过去的2011年，有一个1.8ZB(1.8万亿GB)的大数据相当于26976年每个美国人每分钟发三条微博。同时，社会各行各业，从电信、IT行业到金融、证券、保险、航空、酒店服务，地球上的各种存在，从每一个人到每一棵树、每一朵花甚至每一粒沙，无一例外都在成为“-1”的生成器。
8、大 数据的历史1，Da 数据李娜再次夺得大满贯，在超越了中国大满贯纪录，非举国体制下的奇迹创造了举国欢腾。在总结李娜的成功因素时，我再次看到这样的言论:是大数据起了重要作用。不过李娜这次夺冠最靠谱的解释是，李娜在卡洛斯的帮助下，心理战斗力有了很大提升。在技术水平领先的前提下，李娜克服了整场比赛的节奏问题，她有一颗冠军的心。
当时，在综合了美网近八年的所有比赛数据，IBM为球员制定了“Keystothemarch”的制胜策略。李娜获胜的关键包括三个指标:1，首轮得分率超过69%；2.49得分利率在相持阶段应该超过48%:3。发球3030或4040时得分率要超过67%，结果李娜一败涂地。赛后IBM宣布李娜只完成了三个制胜策略中的一个，而小威廉姆斯完成了她三个制胜策略中的两个。
