什么是大数据？什么是大数据？“Da 数据 Da 数据”是什么？它是一个极大的卷，数据"极大类"数据"，这样的一个数据"集是不能用在传统的/。什么是大数据？数据 Acquisition: ETL工具负责将分布的、异构的数据source数据relationship数据plane数据文件提取到临时中间层，并对其进行清理。
large数据(bigdata)，即巨量数据，是指所涉及的信息无法被当前主流的软件工具捕捉、管理、处理和整理，以帮助企业在合理的时间内做出更加积极的商业决策。(在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据时间》中，Da 数据指的是所有-0的方法代替了随机分析(抽样调查)的捷径。Da 数据是一个非常大的卷数据具有非常大的类别，而这样的数据 set是无法用传统的数据 library工具进行的。大数据首指数据卷？大，指大数据套，一般在10TB？规模在左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据套放在一起，已经形成了PB级数据量；其次，意味着数据品种多，数据来源多样，数据品种和格式日益丰富，已经突破了之前定义的结构。
最后一个特点是数据保真度高。与兴趣新数据来源，如社交数据，企业内容、交易与应用数据，传统。数据 Acquisition: ETL工具负责将分布的、异构的数据source数据relationship数据plane数据文件提取到临时中间层，并对其进行清理。
2、什么叫大 数据?什么是大数据？Big 数据百度百科数据(bigdata，megadata)，或称巨量数据，是指庞大的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，没有随机分析(抽样调查)的捷径。Da 数据的4V特征是成交量、速度、品种、价值。
“Da 数据”是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式，才能拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。“大-0”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息，换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
