全社会用电大数据可以为国家宏观经济决策提供支持，数据可视化分析可以帮助电网企业洞察数据价值，实现用户与数据的交互，方便用户控制数据，将海量数据以可视化的形式展现出来。宜信ABI内置了数百种可视化元素和统计图表。通过设计，可以产生上千种视觉效果，支持动态酷屏分析，独特的3D全景透视，自由快速制作各种交互式常规屏和大屏幕看板，可以对各种业务进行前瞻性预测和分析，为电网企业用户提供决策分析支持，提高数据共享和流通能力。
5、电能质量主要分析哪些数据电流、电压、频率、相位、功率、不平衡、谐波、闪烁等。电能质量国家标准包括五项:GBT电能质量供电电压偏差GBT电能质量电压波动和闪变GBT电能质量三相电压不平衡GBT电能质量电力系统频率偏差GBT 用电电网谐波。详见电能质量国家标准体系。
6、专栏|电力大数据应用模式与前景分析本期C先生非常荣幸的邀请到了国家电网能源研究所的孙艺心先生。能源行业作为国民经济和社会发展的基础，不可避免地受到大数据的深刻影响。在下文中，孙艺心系统分析了国外电力大数据应用的几个案例，并分析了未来的应用前景，可供读者参考。本文原载于《中国电力企业管理》。授权请联系作者。大数据在突破商业壁垒、发现商业价值方面发挥着重要的支撑作用，为互联网、金融等拥有海量数据的企业在市场开拓、产品研发、客户服务等方面发挥了重要作用。
电力大数据人类从古代进化到现代，能源的每一次进步都带来生产力的巨大飞跃。如今，能源革命和信息技术革命交汇，智能电网和新能源的快速发展以及移动终端、物联网和云计算的快速普及，将给各行业带来巨大的商业价值。电力大数据不仅是大数据技术在电力行业的深入应用，也是电力生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速电力能源行业发展和商业模式创新。
7、电网企业大 数据分析有什么作用?企业大数据可以更容易或客户相关的数据，筛选出产品与客户的匹配度，简化调查流程。为顺应能源革命和数字革命融合发展趋势，积极实现“三型两网，世界一流”的战略目标，宜信华辰提出电网自动化报表管理方案，帮助国家电力部门实现统计报表自动生成率100%，宜信华辰是智能数据全生命周期产品和服务提供商，提供数据采集、数据存储、数据管理、数据分析产品和服务。
