从技术角度来说，Da 数据和Yun 计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大型数据无法由单台计算计算机处理，必须采用分布式计算体系结构。其特点在于对海量数据的挖掘，但必须依赖于cloud 计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。Cloud 计算早期是简单分配计算，解决了任务分配，将结果与计算合并。因此，Cloud 计算又叫Grid 计算。
4、大 数据和云 计算的区别?Da 数据和Cloud 计算: 1)目的不同:Da 数据是发掘信息的价值，而Cloud 计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2)对象不同:大数据 is 数据的对象，云计算的对象是互联网资源和应用。3)背景不同:“大-2”的出现在于用户和各行各业产生的“大-2”的几何倍数增加；云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业处理业务能力的提高。
不考虑cloud 计算目前的发展情况，未来的趋势是:cloud 计算作为计算 resources的底层支持上层的处理，而上层是大型数据。Big 数据分析往往与cloud 计算联系在一起，因为实时big 数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台服务器上，big 数据需要特殊的技术才能有效。
5、什么叫大 数据,与云 计算有何关系。1，large 数据(bigdata)，是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。大型数据无法由单台计算计算机处理，必须采用分布式计算体系结构。其特点在于对海量数据的挖掘，但必须依赖于cloud 计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
6、什么是云 计算?物联网和大 数据什么是大数据Cloud计算物联网，这些和人工智能的关系。cloud 计算、物联网和Da数据:Cloud 计算:一般来说，Cloud计算是网络资源，是cloud/12344从云端按需获取所需服务内容。提供资源的网络称为“云”。“云”里的资源可以被用户无限扩展，可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
Cloud 计算广义上是指服务的交付和使用方式，是指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。这个服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任何服务。对物联网的简单理解:与物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上也被称为传感网，是继计算计算机、互联网、移动通信网之后的又一波信息产业浪潮。随着信息技术的发展，物联网行业的应用地图越来越大。
