2015年前后，Da 数据相关政策和规划密集出台，同期是Da 数据新增企业数量的高峰期。近年来，我国数据 产业迎来了新的发展机遇期，产业的规模日趋成熟。大-1产业主体将从“硬”设施向“软”服务转变，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现多元化和创新。大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关。据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，2015年增速达到顶峰。
大数据新增企业数量的变化与新政策的出台密不可分。2015年8月，国务院颁布《促进发展数据发展行动纲领》，正式上升为国家发展战略。2016年，工信部发布《Da-1产业发展规划(20162020)》，推动Da-1产业的进一步发展。另一方面，新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济的数字化转型，对-1产业的支持力度加强，应用范围加快，产业的规模实现了相应的快速增长。
4、大 数据面临的技术挑战上周在《大的趋势与特征》数据中说，人类这次面临的问题不是问题解决不了，而是问题太复杂了。用机械思维，其速度和效率跟不上新问题的出现。正是在这种分工越来越细，合作越来越紧密，问题越来越复杂的背景下，产生了“大数据”的思维。Big 数据思维也有其独特的体量性、多样性和完备性，使过去看似复杂、难以处理的问题变得可解。事实上，早在20世纪60年代，就有研究人员提出用人工智能来解决社会问题。
吴军老师在《智能时代》中说:“在人类发明史上，很多领域的早期尝试都是模仿人或者动物的行为，因为这是我们直觉思维最容易的方式。”然而，经过十几年的发展，科学家发现采用上述思路发展人工智能似乎并不能解决任何实际问题。很多科学家开始反思人工智能的发展，在接下来的20年左右的时间里，人工智能学术领域的研究处于低谷。
5、中国大 数据行业发展的挑战有哪些挑战一:大数据行业发展没有好坏之分。中国的大数据还处于初级发展阶段。在“万众创新，大众创业”的大环境下，一大批大数据企业不断涌现，但企业的发展并不好也不坏。挑战二:Big 数据创新创业盲人企业在创新创业过程中，由于对Big数据产业chain的不了解，出现了很多跟风的情况，没有有效发挥自身优势，造成资源的巨大浪费。我们创新的时候，经常会看到一些标杆。
往往当你抢着跟下去的时候，会发现里面坑坑洼洼，而且“这是去华山的必经之路”，充满了竞争对手。所以我们做排名的初衷是想梳理一下行业、板块、领域是什么样的，准确找到自己的优势并做出创新和努力。挑战三:投资盲霍华德·马克思说“投资者达成的广泛共识几乎都是错误的。”原因是资本在选择大数据项目和企业时，没有客观的评价标准，同时对产业链缺乏整体的了解，导致投资市场对热点的追逐，具有一定的盲目性，大大降低了资本对大数据行业发展的正向驱动力。
6、认清现实吧中国大 数据 产业的痛点和困难面对现实吧。中国大学数据 产业有很大的痛点和难点。作为一个新产业，一直处于舆论的风口浪尖。就像互联网加的概念一样，Da 数据被神话了，被放到了“宗教”的神坛上。Big 数据企业总有一种担心，生怕big 数据被夸得太高，以后可能会被摔得很惨。2015年中国大学-1产业的热度是从贵阳大学数据 Exchange开始的，在9月份国务院50号文件《促进大学数据发展行动计划》中达到顶峰，相信是在10月份。
数据给企业带来的具体价值，数据应用场景，-1产业的痛点很少介绍。中国大学-1产业经历了很多痛苦。大学-1产业的前景很好，但是大企业数据很难有质的飞跃。中国大学-1产业的痛点和难点如下。1大数据小弱企业多，变现难产业优势中国大数据企业200家左右，近60%集中在北京，以小微企业为主，年销售额十亿人民币的企业很少。
7、当前我国数字经济发展存在什么问题?关于国内发展数字双胞胎和产业互联网，数字经济是中国未来经济发展的重要组成部分，是数字经济的关键有机组成部分，因为整体前景还是巨大的。然而，正如新兴技术和新兴事物在最初的发展中总会遇到各种各样的问题一样，数字双胞胎概念的数字经济也有很多问题需要解决。数字孪生的关键是“数”，对应的是大量的异构和大规模增加的数据卷。从BIM模型、GIS信息、IOT 数据等方面，都需要数据的充分融合，才能真正还原世界的本质。
8、大 数据 产业未来的瓶颈在哪里Da-1产业未来的瓶颈在哪里？通过对Da-1产业chain的分析，我们可以清楚地看到，在Da-1中，随着高性能计算机和海量数据的存储和管理过程的不断优化，技术能够解决的问题将永远不会成为问题。综上所述，根据德勤的分析，有三个环节会真正制约或成为数据的开发和应用的瓶颈:第一，数据采集和提取的合法性，数据隐私的保护和数据隐私应用之间的关系。
然而，目前国内乃至全球的一系列管理问题，如如何保护用户隐私、如何制定业务规则、如何处罚侵犯用户隐私的行为、如何制定法律规范等，都大大滞后于“-1/”的发展速度。未来很多大的数据商家在发展初期都会在灰色地带徘徊，当商业运作开始初具规模，开始对大量消费者和公司产生影响时，相关法律法规和市场规范将被迫迅速制定。
