本教程的运行环境:windows7系统和DellG3电脑。工业Internet and Big数据Application是指世界上各种机器、设备群、设施和系统网络通过先进的传感器、控制和软件应用连接而形成的大型网络。比如核磁共振、飞机发动机、电动汽车甚至发电厂，都可以接入工业 Internet。通过网络互联和大数据分析相结合，做出合理的决策，从而更有效地发挥每台机器的潜力，提高生产率。
简单来说就是把工业和互联网结合起来，再和数据结合起来，因为现在数据真的很方便，各个行业都可以用。为了提高效率，增加效益。工业互联网和大数据应用的场景分析1。加速产品创新工业客户和企业之间会有大量的交互和交易数据，这些客户趋势会被挖掘和分析-2。
5、如何建设 工业大 数据可视化系统工业数据视觉决策系统可以通过虚拟现实、数据仪表盘等多种显示手段与工业企业原有的自动控制系统相结合。为-2工业时代的生产监控、设备监控、虚拟制造应用提供最佳可视化解决方案。以万博思图设计的可视化大屏幕系统为例，该平台可以连接分布在世界各地的40多万台设备，实时采集运行数据，远程管理设备群的运行状态。实现精准的产品分析、预测和运营支持，同时借助工业 Da 数据实现传统制造向智能制造的转型升级。
采集设备的速度、针数、电压和各种实时生产能力的操作数据。充分发挥数据 dashboard在各种图表中合理分组的优势，实现仪器数据的快速状态切换，满足不同场景监控的需求。通过构建工业可视化指挥决策平台，充分整合生产、维修等部门的信息资源，有效整合智能分析功能，实现对“人”和“设备”的全面监控。协助经理实现生产活动中事件的预警、指挥和调度，并在事件发生后进行分析和评估。
6、如何利用 工业大 数据推动制造业转型工业Big数据应用将带来工业企业创新变革的新时代。什么是工业 Da 数据？工业 Da 数据，很难从内涵的角度下定义，因为涉及到很多种数据。但从外延上看，更容易。一般来说是3 3。第一个“3”是指企业的三个层次，企业上面的供应链、产业链、生态链，以及上面的行业管理、宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的生产、使用和发展商业效益三个过程。所以“3 3”基本上包围了工业-2/的语境。
所以最小的圈子是企业。一个企业从开始到生产线，到设计，到工艺流程，到人，到管理，决策，市场，服务，像这样的环节都在用。从供应链、产业链、生态链的角度来看，工业 Da 数据是供应链、产业链、生态链产生、使用、需求的各种信息的总和。这三条链条很难一刀斩断，所以我也是从一个概念来看。所以无论是制造业还是工业企业，整个过程都是一个环节周。
