电信运营商转型发展中如何应用大数据因此，运营商有了更名副其实的大数据。如果应用这些数据肯定是通过行业大数据分析系统的构建，运营商拥有大数据分析处理的技能，但这只是大数据时代成功的基础；运营商你需要从企业战略和商业思维的层面进行改变，找到新的机会和模式并付诸实践，这样才能真正将自己的资产和技能转化为企业价值。
5G建设成本在上涨。中国移动的收入并没有增加。近年来，三大公司运营商由于流量红利消失、行业竞争加剧、提速降费等原因，均陷入增长瓶颈，集体出现营收下滑趋势。但2020年上半年，三家公司运营商的营业收入均实现正增长。工信部发布的通信业经济运行情况显示，2020年上半年，我国电信业务收入累计完成6927亿元，同比增长3.2%。
净利润方面，中国联通净利润33.44亿元，同比增长10.9%；中国电信净利润139.49亿元，同比增长0.3%；仅中国移动同比下降0.5%，为557.7亿元。有证券分析师向南都记者表示，中国联通和中国电信的利润增长与成本控制有关。中国联通董事长王晓初在财报电话会议上也表示，业绩增长得益于“持续良好的资本支出控制和高效运营”，包括控制5G资本支出、严控用户开发成本、清理低效无效产品和渠道等。
big 数据狂风大作。对于Da 数据中所蕴含的商业价值，有人形象地称之为“数据钻井石油”。充分利用“大数据”的技术，从海量互动中发现具有趋势性和前瞻性的信息数据，可以孕育出惊人的社会价值和商业价值。但是，即使放眼全球，我们看到的电信数据应用案例也很少。相比互联网领域的诸多探索，他们略显平淡，更谈不上大规模地钻“油”了。
全球化时代电信面临怎样的挑战-2运营商？Telecom 运营商如何运筹帷幄，构建面向未来智能运营的大型数据系统？从4W到4V:运营商有先天优势。根据信息爆炸时代的特点，业内总结数据为“4V”体量、品种、速度、价值。体积意味着数据是海量的，多样性意味着数据是各种各样的，速度主要意味着数据是快速创建和移动的，而价值意味着处理数据和各种形式的复杂。
