层次数据库以前很热门 数据库，但是随着关系的逐渐普及数据库，现在已经很少用了。数据库类别1，层次结构数据库层次结构数据库是最早开发的数据库系统软件，按照层次结构(树形结构)的方法呈现数据，与热门相比，还有XML 数据库技术，主要处理关系型数据库过去无法处理的半结构化数据，与传统的关系型数据库不同。
一般来说，在数据量和并发量较大的情况下，可以在架构中引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减轻MySQL(或其他数据库)的压力，但如果不使用Redis，就不需要Mysql。因为Redis性能优异，每秒可以支持几十万次的读写操作，还支持持久化、集群部署、分发、主从同步等。Redis常用于高并发场景下的数据安全性和一致性，所以常用于两种场景:缓存确定数据是否适合在Redis中缓存，可以从几个方面考虑:是否会被频繁查询？
写作操作怎么样？数据大小？我们经常用这种方式把数据刷进Redis:查询请求来了，现在在Redis查询。如果没有找到，我们可以查询数据库来获取数据，放入缓存中，这样第二次同样的查询请求来的时候，就可以直接在Redis中获取数据；但是要注意【缓存渗透】的问题。缓存刷新会比较复杂，通常在数据库被修改后，需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是你需要保证这两个步骤是同一个事务，或者说最终事务的一致性。
数据库目前的发展方向是将原有的关系数据库与其他许多功能相结合的近期趋势，例如电子邮件、个人通信等等。在企业自动化和电子政务的应用领域，人们的协同工作也正在与数据库技术融合。与热门相比，还有XML 数据库技术，主要处理关系型数据库过去无法处理的半结构化数据，与传统的关系型数据库不同。现在数据库技术已经发展到了一个全新的阶段，或者说是一个分水岭阶段。
数据管理技术是信息技术发展的基础。据统计，企业数据的规模正以每年200%的速度增长，其中90%是非结构化的内容数据(如文档、音视频流等。).与此同时，为了有效利用数据，人们迫切需要一个全面的信息基础设施，通过案例。为了满足这些需求，数据管理技术将迎来另一项重大创新“信息管理”。
