从Da-2平台到数据 Governance，2。数据工程师:开发维护Da数据-，有哪些好的数据来源或者大的数据 平台？大数据分析平台必须能够容纳大量数据，Da 数据 平台，有什么特点？包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、企业资源计划(ERP)系统数据，-2/，公司生产数据，库存数据，订单数据，供应链数据，等等。
large 数据调度系统是整个离线批处理任务和准实时计算任务的驱动者。在这里，我对几种常见的调度系统进行了分类总结，并与阿里云上MaxCompute中的调度系统进行了对比。Oozie是一个工作流(workflow)协调系统，由Cloudera公司贡献给Apache，主要用于管理Hadoop作业。mr任务启动，JavaMR，StreamingMR，Pig，Hive，Sqoop，Spark，Shell等的统一调度。常见于hadoop系统。
Da 数据该专业涉及面广，以下是一些与专业相关的就业方向:1。数据分析师:负责收集、清理、分析大量数据。2.数据工程师:开发和维护大型数据 平台，构建数据存储和处理系统以保证高效率数据流。3.数据科学家:利用统计学、机器学习和数据挖掘技术，从大的数据中发现数据的模式和趋势，为商业决策提供预测和建议。
5.Da 数据 Architect:设计并实现Da 数据解决方案，包括数据存储和流程处理架构，满足企业需求。6.数据 Miner:利用各种技术和算法，从数据中提取有价值的信息和趋势，支持企业决策。7.数据治理专家:确保数据的质量、合规和安全，制定并实施数据管理策略和流程。8.商业智能分析师:利用big 数据分析技术为企业提供商业智能报告和数据洞察，帮助企业进行商业决策和战略制定。
3、成为大 数据工程师最好方式?目前想成为大数据可视化工程师的人很多，想进入这个行业的理科生也很多。一些想学这项技术的文科生很不解。不知道文科生怎么成大的数据可视化工程师。经常收到大家类似的问题和留言。计算机培训会详细讲文科生如何成为视觉工程师。这个话题会回答你的问题。1.我们都知道Da 数据可视化是技术岗位，所以既然是技术岗位，掌握专业技能就是首要任务。
