数据挖掘，这个比较应用。首先是数据，这显然需要数据库的各种技术和理论；然后是挖掘，一般是通过机器学习来完成的。(这里我想说明的是，机器学习和模式识别是密切相关的。他们之间有很多共同点，我不好定义；综上所述，人工智能是一个概念(巨坑。
6、 人工智能和大数据哪个发展方向好?人工智能而且大数据的发展方向特别好，各有优势，关键看自己的兴趣和能力。不管他们学好哪一门，前景都很广阔。大数据和人工智能是两个不同的研发方向，也是目前最热门的领域。虽然是两个不同的研究方向，但是结合的特别紧密。要想把人工智能做好，必须有大数据技术的支撑。大量的数据建模和分析，加上机器学习，可以做的很好人工智能。
7、 人工智能与大数据的区别"人工智能(AI)"和" BigData "是人们耳熟能详的热门术语，但可能会有些混淆。人工智能与大数据有哪些区别？让我给你介绍一下37号仓库。什么是人工智能？人工智能是计算的一种形式，它允许机器执行认知功能，如作用于或响应输入，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但是反应和响应都必须手动编码。
人工智能系统不断地改变它们的行为以适应调查结果的变化并修改它们的响应。什么是大数据？大数据(BigData)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。大数据以数据为核心资源，对产生的数据进行采集、存储、处理、分析、应用和展示，最终实现数据的价值。
8、大数据和 人工智能有什么区别?随着互联网上移动设备智能电子产品的日益普及，大数据和人工智能正在潜移默化地影响着人们的生活。阿尔法狗一诞生就引起了人们对大数据和人工智能的关注。万门大学人工智能，大数据与复杂系统专题培训班一月视频课程78讲(超清视频)百度网盘链接:提取代码:gy4z复制完此内容，打开百度网盘手机App，操作更方便。有资源方面的问题，欢迎提问~。
这让他们有了根本的不同。人工智能是计算的一种形式，它允许机器执行认知功能，如作用于或响应输入，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但是反应和响应都必须手动编码。如果出现任何类型的错误，就像一个意外的结果，应用程序无法响应。人工智能系统不断地改变它们的行为以适应调查结果的变化并修改它们的响应。
9、大数据和 人工智能哪个比较好根据定义，大数据技术主要处理海量数据，包括数据收集、整理、存储、分析和可视化。而人工智能主要研究自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，是典型的交叉学科，涉及领域较多，大数据和人工智能是两个不同的研发方向，也是目前最热门的领域。虽然是两个不同的研究方向，但是结合的特别紧密。
