spc，SPC是什么它里面概括了什么

本文目录一览

1，SPC是什么它里面概括了什么
2，spc是什么意思
3，SPC的真正含义是什么
4，什么是SPC
5，SPC是什么
6，什么是SPC

1，SPC是什么它里面概括了什么

SPC 是Statistical process control 的缩写，即统计过程控制。是应用统计方法对过程中的各个阶段进行临控，从而达到质量保证与质量改进的目的，在此可将统计学看成是从一系列数据中收集信息的工具，它是通过预防而不是通过检测来避免浪费

SPC是什么它里面概括了什么

2，spc是什么意思

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

spc是什么意思

3，SPC的真正含义是什么

1.　是Statistical Process Control的简称统计过程控制　　利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 2.　　soy protein concentrate，大豆浓缩蛋白。　　在大豆压榨过程中的产品，比豆粕蛋白含量高，且更易吸收。　　常用于乳猪、水产、幼禽、犊牛、宠物等饲料制作。是理想的饲料原料。 3.增量脉冲编码器， 4.统计工序控制即SPC（Statistical Process Control）。它是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调以全过程的预防为主。

SPC的真正含义是什么

4，什么是SPC

SPC知识介绍统计过程控制（Statistical Process Control），简称SPC，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中，可应用SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。应该不会有太多企业要求SPC,除非..你刚好去工业园..

对于质量分析和改进而言，判断产品质量是否受控，统计过程控制（SPC）是一种基于数据分析的相当科学的方法。在制造过程中，统计过程控制（SPC）是作为数据测量和控制的行业标准而被普遍应用的方法之一。记件型数值（测量）是在当产品被生产出来的时候就被记录的数据。这些数据稍后会被绘制在已经做好控制限的图表上。控制限是由过程能力决定的，相类似的，公差限则是由客户的需求所确定的。落在控制限范围内部的数据表示每一步操作都是按照预想的方式进行的。任何在控制限内部的数据波动大部分是由所谓的正常原因导致的—自然波动被认为是正常过程的一部分。如果数据落在控制限范围之外，则象征某种特殊原因作为波动的主要原因出现在生产过程中，此时则需要对生产中的某环节进行改变来解决问题，并防止缺陷产品的出现。

5，SPC是什么

SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题 1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。 2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。 3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。 4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。 5.改善的评估：制程能力可作为改善前后比较之指标。利用管制图管制制程之程序 1.绘制「制造流程图」，并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素（条件）及品质特性质。 2.制订操作标准。 3.实施标准的教育与训练。 4.进行制程能力解析，确定管制界限。 5.制订「品质管制方案」，包括抽样间隔、样本大小及管制界限。 6.制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。 7.绘制制程管制用管制图。 8.判定制程是否在管制状态（正常）。 9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除。 10.必要时修改操作标准（甚至於规格或公差）。

SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制主要是用来管控品质状态的它比常规质检中判合格判不合格要严格\细化比如,生产一个精密件,第一个4毫米第二个 4.1毫米第三个4.15毫米......虽然上下限是 3.9 - 4.2,这些东西没有不合格,但从SPC角度来讲,这已经有一个趋势,可能导致将来不合格,经过SPC统计这种波动,就能发现这种显现,然后需要分析问题加以改进,比如上面那个例子,可能刀片松了\不锋利了等等目的是循环改进质量我做过SPC管控软件,实施过多家企业

6，什么是SPC

什么是SPC、SPD与SPA？1． SPCSPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特首创的。SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手。2． SPDSPD(Statistical Process Diagnosis)即统计过程诊断，是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪首次提出的。1980年，张公绪提出选控控制图系列。选控图是统计诊断理论的重要工具，奠定了统计诊断理论的基础。1982年，张公绪又提出了“两种质量诊断理论”，突破了传统的休哈特质量控制理论，开辟了质量诊断的新航向。此后，我国又提出“多元逐步诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”，解决了多工序、多指标系统的质量控制与质量诊断问题。从此，SPC上升为SPD。SPD是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。目前，我国依据上述诊断理论已开发出两种诊断软件。一种是依据“两种质量诊断理论”开发的应用软件SPCD2000，用于诊断多工序生产线中上工序对下工序的影响；另一种是依据“多元逐步诊断理论”和“两种质量多元诊断理论”开发的多元诊断软件DTTQ2000，用于多因素相关条件下的诊断。而后者同时也考虑了上工序对下工序的影响。3． SPASPA(Statistical Process Adjustment)即统计过程调整，是SPC发展的第三个阶段。SPA可判断出异常，告之异常发生在何处，因何而起，同时还给出调整方案或自动调整。SPA从90年开始提出，目前尚无实用性成果，正在发展之中。