在测量和测试计算机应用程序时，科学家和工程师每天都会收集大量数据。例如，世界上最大的粒子固定器对撞机称为大型强子对撞机，每秒产生约40兆兆字节的数据。波音的喷气引擎每30分钟产生大约10tb的数据。当一架大型喷气式飞机飞越大西洋时，飞机上的四个引擎可以产生大约640万亿字节的数据。如果把这个数据乘以平均每天2500个航班，每天产生的数据量是惊人的；这就叫大数据。
大数据带来了新的数据处理方式。例如，深入的数据分析工具、数据集成工具、搜索工具、报告工具和维护工具有助于处理大数据以从中获得价值。国际数据公司(IDC)分析了音乐、视频文件和其他数据文件。研究表明，系统生成的数据量每年翻一番。这是摩尔定律的一般概念。摩尔定律是如何变化的？说到微处理器的强大，你可能会体验到摩尔定律的最后宽度。
6、哪一层楼噪音最大?大数据来告诉你答案众所周知，人们在买房时会避免噪音。有人觉得住高了噪音低，但楼层越高噪音越大。那么哪一层楼最吵呢？有没有具体的数据来解释？站得更高，看得更远，现在很多市民倾向于买楼层高的房子，但搬进去后发现“越住越高，感觉越吵。”本文在城市中选取高架桥侧的几栋高层建筑，进行了现场噪声测试。研究发现，高层建筑的噪声随着楼层的升高而增大，汽车喇叭声和行驶中的大型车辆是主要噪声源，夜间道路噪声干扰最大。
考试时间是早上交通高峰期。记者看到，立交桥上车流不断(一分钟约有10辆车通过)，交通顺畅但速度不快。因为前方路口有红绿灯，有大型车辆不时鸣笛、刹车、启动站在高楼的窗前。大楼周围没有多少绿色植物。通过手持噪声测量仪发现，测量数据中最高的21楼的噪声量为79.4分贝(平均值)，而1楼的噪声量为67.7分贝，相差11.7分贝。
7、如何入门大数据大数据入门的方法是从零开始。大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖大数据平台、大数据指标体系等各类大数据应用。大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。大数据技术一来可以处理相对大量的数据，二来可以处理不同类型的数据。
所以一定要从零开始，学习更多的专业知识，才能帮助自己掌握关于大数据的知识。大数据大数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据日益成为数据的主体部分。调查报告显示，企业中80%的数据是非结构化数据，这些数据每年以60%的指数级增长。大数据只是互联网发展到现阶段的一种表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。
8、多大的数据,才能称为大数据呢?有人说拥有数据就像拥有全世界。数据带来的东西远远超出人类的想象。随着时代的发现，大数据的新兴发展给世界带来无限可能。对于大数据来说，数据的内容是巨大的。对于大数据，没有明确的大小规定。大数据量和大数据是两个完全不同的概念。如果数据只有大，就不能称之为大数据。大数据应该说是大计算加数据量。单从数据量来看，当数据单位达到PB、TB等时。，这些数据将被称为大数据。
有人说，把1PB的数据写到磁盘需要200多天，全人类的总资产加起来还不到1P，TB单位的数据相当于全世界海滩上所有的沙子，大小永远是相对的。更多的是利用数据去发现数据背后的价值，这将是经过仔细分析后开发出来的。尺度也是用不同的维度来衡量的，从时间序列上积累了大量的数据，深度上更详细的数据。
9、认知大数据,大数据的数据类型有哪些大数据的类型大致可以分为三类:传统企业数据(Traditionalenterprisedata):包括CRMsystems的客户数据、传统ERP数据、库存数据、账户数据。Machinegenerated/sensordata:包括CallDetailRecords、智能电表、工业设备传感器、设备日志(通常是Digitalexhaust)、交易数据等。
