提交的数据。网贷大数据来源于用户申请网贷时提交的资料和日常贷款的记录。这些材料将包括:个人信息、工作信息、位置信息、电子商务信息、联系方式等等。想查询网贷大数据，一般在一些民间查询系统和第三方平台查询。民间的查询系统很多，选择的时候要多加注意。要选择那些正规的大机构，一般在北建快询、辛晓琪查询、同盾数据等平台做贷前审核。
如果想查询央行征信，可以直接带身份证到当地央行征信中心查询。也可以去当地授权的商业银行网点查询；或者可以登录官网，央行，直接在电脑上查询。央行征信和网贷大数据基本无关。如果申请网贷，主要是基于大数据和平台风控；银行贷款的申请以及接入央行征信系统的贷款机构和平台的贷款，主要依据借款人的央行征信报告。
5、网贷平台可采取的 催收方式和 催收技巧有哪些?通过正规网贷借款，逾期行为并不违法，网贷平台采用电话、短信等方式。催收.正规贷款要和个人征信挂钩。如果发生逾期还款，会对个人征信产生负面影响。建议你量力而行贷款，按时还款，维护征信。现在贷款平台那么多。贷款选择大平台，可以保证资金和信息安全，贷款用途更放心。推荐用有钱花，是小满金融的一个信用品牌。为用户提供安全、便捷、无抵押、无担保的信贷服务。借钱的话可以去小满金融APP(点击官方测算)。
我给大家分享一下用钱消费产品的申请条件:主要分为两部分:年龄要求和资料要求。1.年龄要求:1855岁之间。特别说明:有钱花，拒绝向在校学生提供分期贷款。如果你是在校学生，请放弃申请。资料要求:申请过程中需要提供您的二代身份证和您的借记卡。注意:应用只支持借记卡，应用卡也是你的贷款银行卡。
6、怎么做大数据风控方案一般分为信贷大数据挖掘和风控运营两部分:信贷大数据挖掘:互联网海量大数据中与风控相关的数据:阿里、JD.COM、苏宁等信用卡网站大数据:我爱卡、银率卡等。；社交网站大数据:新浪微博、腾讯微信等。小贷网站大数据:人人贷、征信宝等。支付网站大数据:易宝、财付通等。生活服务类网站大数据:平安张懿通等...在数据处理之前，了解业务和数据是非常重要的，这决定了选择哪些数据材料进行数据挖掘。进入“数据工厂”之前的工作量通常占整个流程的60%以上。
例如，通过分析网络行为痕迹可以识别虚假的贷款申请人信息，而真实的互联网用户总会在网上留下线索。征信有用数据的时效性也很关键，征信行业通常认可的有效动态数据通常是从现在开始回溯24个月的数据。通过获取多渠道的大数据原始资料，用数学运算和统计模型进行分析，可以评估借款人的信用风险。国内典型的企业是神州融达数据风控平台。
7、用大 数据分析找出数据间隐藏的关联性利用大数据分析找出数据之间隐藏的相关性。智能可穿戴设备监测健康，观察城市交通和天气，逮捕罪犯，金融监管。随着大数据的趋势，Big 数据分析已经成为人类进行科学决策的重要工具。随着IT时代向DT时代的转变，Big 数据分析 technology以快速、精准的方式构建了一个成本更低、效率更高的商业社会，并作为目前最热门的技术之一，渗透到行业的方方面面，帮助企业用数据驱动业务发展。
有了数据分析技术，企业可以把服务做得更细致更全面，化被动为主动。北京软件系统有限公司副总裁、金融事业部总经理周认为，大数据与产业的融合，让数据本身的价值翻倍，深度挖掘不同数据源之间的隐藏关系，北京罗明软件系统有限公司成立于2014年，是一家专注于关系挖掘的大数据行业应用解决方案提供商。作为一家成立两年的初创企业，罗明数据已经完成了A轮融资，B轮融资将于明年(2016年)第二季度完成。
