人类达成共识，开始系统挖掘数据。这是大数据的初心。在数据积累的同时，计算理论、实时数据采集和流通渠道、数据挖掘所需的软硬件环境都在不断成熟。概念、模型、理论很重要，但在最具实践精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网巨头BAT坐拥数据金矿，相继走上大数据掘金之路。BAT是大矿主，但是不同矿的数据就像有能量的煤矿。
5、AI育儿笔记(六AI育儿笔记(六):用AI大数据选择故事作为AI时代的科技人，帅爸决定用自己的专业去筛选筛选好的故事。不管故事是从网上找来的，还是自己写的，还是从绘本上找来的，都是先用在下一步的分析和筛选中。1.词汇分析2。词性分析3。句法分析4。情感分析4。本人从事人工智能自然语言(NLP)多年。我发现儿童的语言学习过程非常类似于训练计算机，或者反过来说，科学家在观察儿童的语言学习过程后，实际上将其转化为人工智能算法，而计算机是从大数据收集开始，儿童是从听故事开始。
6、大数据的概念大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。简单来说，大数据就是海量数据，即数据量大、来源广、类型多(日志、视频、音频)，最高可达PB级别。大数据的七大特征:海量、多样、高速、多变、真实、复杂、价值。随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为一个具体的、实践性的概念。
7、制作一个大数据故事的5个步骤5步骤做一个大数据故事我从事数据工作多年，总结了一套很好的实用方法和大家分享。不是唯一的方式，但对我来说，是用数据讲故事的最好方式。第一步:我不需要太强调数字化。这些天来，我试图将每一个故事数字化，包括笔记、图片、音频、视频和文档。怎么会？一些实用的工具如下:软件DocumentCloud可以让你上传PDF文件，实现光学字符识别，也叫OCR。
它并不完美，但它是一个开始。软件DocumentCloud也有惊人的嵌入功能，允许你强调和注释段落。最后，它有一个复杂但有用的时间线和一个伟大的实体识别引擎。可以使用IRE(美国无线电工程师协会)。DocumentCloud软件可以让你上传PDF文件，实现光学字符识别。Google Documentation具有与DocumentCloud类似的功能，能够很好地适应使用Google Suite的新闻编辑室，能够自动完成光学字符识别文档。
8、大数据企业不能光讲故事大数据公司不能只讲故事。大数据最近很火，资本市场上与大数据概念密切相关的股票一路爆涨。目前，国内自称大数据的企业超过400家，获得融资的企业超过50家，其中获得过亿元融资的企业超过17家。而80%以上的大数据公司年收入都在1亿元以下，盈利的更是少之又少。大多处于“讲故事”阶段。此外，大量公司带着各种“故事”涌入大数据领域。
但从实际情况来看，很多企业游离于大数据的商机之外，业务同质化严重。他们还没有找到利用大数据进行创新创业的“门道”，寻找大数据技术和服务领域的商机，目前有三类公司:第一类是提供大数据计算、存储和挖掘平台的科技公司；第二类是提供大数据分析工具的公司；第三类是收集数据、拥有数据源、使用数据的公司。第一类和第二类主要是国内外的IT厂商，他们关注的是这个领域的商机。
