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而Hadoop的廉价数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。3.数据 Dig 数据清洗干净准备检查后，可以通过数据 Dig开始搜索过程。这是企业实际发现、决策和预测的过程。数据采矿在许多方面是大数据过程的真正核心。4.信息架构工程师信息架构师需要知道如何定义和归档关键元素，以确保以最有效的方式管理和利用它们数据。一个信息架构师的关键技能包括master 数据管理、业务知识和数据建模等。信息架构的工作内容工程师。
分析历史、预测未来、优化选择是Da 数据 工程师在玩数据时最重要的三项任务。通过这三个工作方向，帮助企业做出更好的经营决策。数据 工程师一个很重要的任务就是通过分析数据找出过去事件的特征。比如腾讯的数据团队正在建立一个数据仓库，整理公司所有网络平台上庞大而无规律的数据信息，总结出可以查询的特征，以支持公司的各种业务对。
通过分析用户过去的行为轨迹，可以了解这个人，预测他的行为。通过引入关键因素，Da-1工程师可以预测未来的消费趋势。在妈妈阿里的营销平台上，工程师正试图通过介绍气象数据来帮助淘宝卖家做生意。比如今年夏天不热，很可能有些产品去年就卖不出去，除了空调、风扇、背心、泳衣等等。然后我们会建立天气数据和销售数据之间的关系，找到相关的类目，预警卖家提前周转库存。
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