将数据可视化？数据可视化是什么意思？数据可视化很容易理解。只把它分成“数据”和“可视化”两个词就很好理解了，数据可视化是指通过商业智能BI以图形化、可视化的手段将数据转化为可视化图表，然后通过统计分析的方法获取数据背后隐藏的价值信息，在商业智能BI中制作可视化报表，以更直观的形式为企业提供信息支持，辅助管理者进行发展决策。
原文地址:medium original UXren的翻译《仪表盘》、《大数据》、《数据可视化》、《数据分析》越来越多的人和企业开始利用自己的数据做一些有趣的事情。Tellingthestorywithdata！这个话题很多人都讨论过，我就着重讲讲创作过程中影响最大的部分。首先，不同的用户有不同的数据。
经理)和分析师是普通人，他们有工作流和数据需求。不同的角色有完全不同的视角和见解。
对于数据分析师来说，可视化永远是一个过时的知识，不仅仅是因为它用在商业领袖和商业分析中，更因为它是分析师手中的一个优秀工具，它向我们揭示了数据背后的规律。但是，很多人会问，我的数据可视化很丑，领导不喜欢怎么办？其实做漂亮的可视化很简单。很多人只知道基本的图表类型，如柱状图、条形图、饼状图等。，但要实现高级可视化，他们还必须掌握一些高级的图表效果。
不信你看看下面的图片:FineBI可视化效果FR可视化效果FineBI可视化效果维度和指标在此之前，我们要先了解一下基本的图表常识维度和指标。维度是观察数据的角度，是对数据的描述。例如，地区包括上海和北京等城市。指标很明显就是你要分析的数据类别，比如销售额，单价等等。数据分析的本质是各种维度和指标的组合。例如，如果我想了解和分析全国的销售情况，我需要将区域维度与销售指标结合起来。
3、数据可视化设计:旭日图SunburstSunburstChart是饼图的变种，简单来说就是多个饼图的升级版。饼状图只能显示一层数据的比例，而旭日图不仅可以显示数据的比例，还可以明确多层次数据之间的关系。在旭日图中，一个圆环代表一个级别的分类数据，一个圆环块所代表的数值可以反映这个数据在同级别数据中所占的比例。一般来说，内层数据是相邻外层数据的父类别，最内层环的分类级别最高。离得越远，分类就越精细、越具体。
2.1没有数据比例的关系结构旭日图中的“环”承载了大量具有层级关系的数据，它们相互嵌套，环环相扣。乍一看，我们似乎很难理解它的内心。但其实只要我们多点耐心，就能发现旭日图在可视化这类数据的时候真的有化繁为简的魔力。最基本的旭日图是以树形图为基础，将树的层次关系转化为环的形式。与树形图相比，旭日图的圆形结构更节省空间。比如美国专业咖啡协会就用旭日图明确描述了咖啡的味道。
