关系型数据库和非关系型数据库,什么是关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库和非关系型数据库有什么区别？数据库有三种类型，即关系型数据库、非关系型数据库、键值型。即非关系型数据库、关系型数据库、非关系型-0的区别关系型数据库、非关系型数据库的区别在于:关系型数据。

数据库有三种类型，分别是:关系型数据库、非关系型数据库、key 数据库。关系数据库，非关系数据库关系数据库包含:sqlservermysqloracledb2sqlite等非关系数据库包含:mongodbredisneo4j等。数据库类型有:1。关系数据库MySQL、Maria DB(MySQL的替代品，英文维基百科已经从MySQL转到Maria DB)、Percona Server(MySQL的替代品)、PostgreSQL、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer、GoogleFusionTables、Oracle 数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

属于抽象类型数据库: SCI，CPCIS，CSSCI，CSCD。1.SCI，即“科学引文索引”，由美国科学信息研究所创建。SCI是国际性检索刊物，包括自然科学、生物学、医学、农业、技术和行为科学，主要以基础科学为主。所选出版物来自94个类别、40多个国家和50多种语言。2.CPCI(原名:ISIProceedings)收集了世界上最著名的会议、座谈会、研讨会和专题讨论会的会议录。

我们学校的用户可以搜索这个图书馆自2000年以来的数据。3.《中国社会科学引文索引》(CSSCI)由南京大学中国社会科学研究与评价中心开发数据库，用于检索《中国社会科学》中被引用的论文和文献。4.中国科学引文数据库(CSCD)。

通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势是现在不可替代的。比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL和比较小的Access等。数据库，支持复杂的SQL操作和事务机制，适用于小数据读写场景；但是在大数据时代，人的更多的数据，物联网增加的数据，已经超出了关系的承载范围数据库。

relational数据库通过外键关联建立表之间的关系。非关系型数据库通常是指数据以对象的形式存储在数据库中，对象之间的关系由每个对象的属性决定。MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构化数据存储。两者在使用场景上存在一定的差异，这主要是由于内存映射和持久化的处理方式不同。MongoDB建议集群部署，更多考虑的是集群方案。Redis更侧重于进程顺序写，虽然支持集群，但仅限于主从模式。

No. Redis是一个键值nosql 数据库(非关系型数据库)。支持存储的值类型有string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset有序集)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove、union和difference集合的交集和更丰富的操作，并且这些操作都是原子的。

MySQL是关系型数据库，主要用来存储持久化数据，数据存储在硬盘中，读取速度较慢。Redis是NOSQL，即非关系数据库和cache 数据库，即数据存储在缓存中，可以大大提高运算效率，但存储时间有限。Redis和MySQL的区别:1。从类型上来说，MySQL是关系型的数据库，Redis是cache数据库。

Access、MSDE2000、EmbeddedFirebird、SQLite等。都是可以免费再分发的数据库。相比较而言，MSDE2000的明显缺点是需要安装，最大的优点是在服务器端与SQLServer编程模型一致，开发方便。Access的明显缺点是功能少，不支持事务等常用功能。最大的优点是简单，大多数开发者熟悉，部署方便。

1。数据库事务一致性要求很多web实时系统对数据库事务的要求并不严格，在某些场合对读一致性和写一致性要求不高。所以数据库事务管理在数据库高负载下成为了沉重的负担。2.对关系数据库的写和读数据库的实时要求，插入一段数据后，1。数据库要求事务一致性。很多web实时系统不要求严格的数据库事务，对读取一致性的要求很低。

2.数据库的读写实时性要求对于关系数据库来说，插入一段数据后立即查询读取是肯定的，但是对于很多web应用来说，并不需要这么高的实时性要求。比如我(JavaEye的robbin)发一条消息之后，就要几秒钟。

Relational数据库Introduction Relational数据库以行和列的形式存储数据，便于用户理解。这一系列的行和列称为表格，一组表格组成数据库。用户使用查询来检索数据库中的数据。查询是在数据库中指定行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包括以下组件:客户端应用程序(Client) 数据库服务器(Server)数据库(数据库)结构化查询语言(SQL)是客户端和服务器之间的桥梁。客户端像服务器一样使用SQL发送请求，服务器返回给客户端。

非关系型数据库:非关系型数据库该产品是传统关系型数据库的函数阉割版，通过减少不使用或很少使用的函数，大大提高了产品的性能。非关系型数据库严格来说不是a 数据库，而是结构化数据存储方法的集合。关系型数据库:指使用关系模型组织数据的数据库。关系模型是指二维表模型，关系类型数据库是由二维表及其关系组成的数据组织。

可以实现高安全性的数据访问需求。目前大部分主流的非关系型数据库价格都是免费的。众所周知的关系型数据库，如Oracle，DB2，MSSQL，都是收费的。虽然Mysql是免费的，但是在正式投入生产使用之前，还需要做大量的工作。在实际的函数开发中，业务需求很多，但实际上不需要完整的关系型数据库函数，非关系型数据库函数就够了。

关系型数据库和非关系型数据库的区别在于，关系型数据结构将一些复杂的数据结构简化为简单的二元关系(即二维表格形式)。层次结构模型本质上是一棵有根节点的有向有序树(树在数学上定义为无环连通图)，根据层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。根据网状数据结构建立的数据库系统称为mesh 数据库系统，网状数据结构可以通过数学方法转化为层次数据结构。