【导读】对于数据分析工程师来说，数据结构是必须的，是数据分析师基础学习的一部分。学习数据结构的时候，是一个绕不过去的基础，数据分析师必须掌握的数据结构有哪些？数据分析师必须掌握的数据结构有哪些？数据分析的基础——5.5结构分析法结构分析法反映的是一个个体在总体中所占的比重。
数字平台整体架构包括“一云”、“两网”、“三平台”。1.“一朵云”城市云数据中心基于开放架构，是为城市建设一体化、开放、安全的云数据中心，整合、共享和利用各种城市信息资源，提高政府服务和决策的效率和合理性。2.“第二张网”城市通信网和城市物联网为智慧城市建设提供有线和无线宽带网络，为城市建设无处不在的宽带，让城市公共服务触手可及；在物联网领域，提供轻量级的物联网通信操作系统和各种类型的接入网关。
3.“三平台”ICT能力开放平台、大数据服务支撑平台和业务应用使能平台，通过ICT能力开放平台向业务应用开发者提供ICT能力，使其能够更方便地调用ICT接口，共同为客户提供智慧城市整体解决方案。与合作伙伴共同提供大数据服务支撑平台和业务应用使能平台，为城市智慧应用提供资源获取自动化、软件开发自动化、运维管理自动化等服务。
1。头脑风暴通过思维导图的方式记录需求者对产品的需求和想法。没有固定的格式可循，所以不需要考虑对错。录完之后，我会重新整理两三遍，力求完全理解产品定位和核心需求，以及未来的发展方向。重新整理后的思维导图会被深度分解，应用到接下来的9个步骤中。二、用户和行为对用户进行分类，列出用户的主要行为，并适当描述行为的过程。用户的分类方法设置为两个级别。第一个层次是用户分组，我们称之为“阵营”。
多个阵营最终形成产品的生态系统。每个阵营都有不同的权限要求，衍生出相应的角色。比如:管理员、客服、普通会员、VIP会员、供应商、经销商等。详细列出每个角色在使用产品时的操作行为，如购买商品、充值/提现、创建新商品、分享照片、接收任务、邀请注册等。肯定有一些行为，不同于团队经验和市场的共同需求，需要指出特殊的流程。
3、数字化平台总体架构包括数字化平台整体架构包括数字化转型战略、数据中心、数据平台、业务应用方案和IT基础设施。1、数字化转型战略明确企业的数字化转型目标、愿景和战略，以指导和统一各部门的行动。2.数据中心站数据中心站是数字化平台的核心组成部分，负责整合和管理企业的各类数据，提供数据服务和数据产品，支持业务部门和应用系统的数据需求。3.数据平台数据平台包括数据收集、存储、处理、分析和应用，用于处理和支持数据中心的运行和技术需求。
4、【软件架构篇】互联网架构模板架构图如下图所示。这个图基本涵盖了互联网科技公司的大部分技术点。不同公司只是在具体技术实现上略有差异，但不会跳出这个框架。SQL: mysql通常用于存储业务数据。互联网发展初期，各种业务一般都是独立运营mysql集群，但是随着业务越来越多，mysql集群越来越大，就需要做sql平台。NoSQL:翻译成NotOnlySQL，作为mysql的补充。
