那么，程序员转行做大数据是明智的选择吗？为什么要转大数据？第一，java是大数据的基础，大数据的转化相对容易。此时，大数据时代来临，程序员们似乎看到了希望的曙光，想要投身大数据行业，当你踏入大数据领域，首先需要接受的是大数据发展的洗礼，编程语言作为大数据的基础方向，是你入门的突破口，一定要认真学习。
目前Java的工作岗位比大数据多，是一个新兴的行业。虽然需求量大，但是门槛高，对应的薪资也更高。Java是后端开发使用最多的编程语言，短时间内没有其他语言可以替代，就业前景毋庸置疑。java和大数据的就业前景如何？Java和大数据专业知识非常有价值，学了之后很吃香。1.java技术已被列为当今世界信息技术的三大要点之一。随着大量Java人才的输出，这个市场也趋于饱和。
一句话:市场有能力看。二、大数据虽然大数据不是近几年的新概念，但是2015、2016年才开始兴起，2017年才彻底爆发。随着互联网、物联网、人工智能的不断进步和传统行业信息化的提升，整个行业对大数据的需求急剧增加，人才缺口百万，发展前景一片光明。Java能转大数据吗？Java可以把大数据。第一，java是大数据的基础，大数据的转化相对容易。
IT行业一直前途光明，但同样培养出来的程序员需要思考自己的未来。以Java为例:2003年，新程序员只要懂Javaweb和数据技术就能找到好工作；2008年，互联网公司要求程序员了解多种框架技术，并有实际项目经验。2018年，用人企业的要求进一步提高，Java程序员需要掌握多个领域的行业级解决方案，而不仅仅是过去的某项技术。
我们可以看到互联网的发展是迅速的，很多企业已经意识到了这个问题。我觉得答案里有很多大方向，比如5G、物联网、大数据、AI等。那么这些公司不需要前端吗？不需要UI吗？不需要前端开发不需要后端开发吗？今年年初，因为网易的H5在朋友圈一炮而红，各大公司纷纷招聘前端。现在Tik Tok家喻户晓，各大企业都在招聘新媒体短视频运营的人。
3、java转行大数据要学习哪些技术大数据开发:1。大数据基础:Linux基础，Maven基础2，Hadoop生态系统:HDFS，MapReduce，Yarn及其周边软件Hbase，Hive，Pig等3.星火生态系统4。项目实战。为什么要转大数据？就拿北京的培训来说，大数据很少有能教好的，能胜任企业的。到了企业，他们也干点别的。Java不比其他任何编程语言差。而且Java的整个学习过程也包含了大数据学习。除非你真的不适合，否则不建议你转学。
4、人们常说的程序员吃青春饭,那后期该如何转型呢?首先你要心态好，不要相信别人说的程序员吃青春饭；其次，要敢于创新和尝试，不要放弃对梦想的追求。如果你觉得自己是一个豁达、善于沟通的人，可以考虑往管理方向发展，在工作中逐渐过渡到这方面。如果你是一个不擅长沟通的程序员，可以考虑向架构方向转型，也是一个不错的选择。作为程序员，年轻的时候，脑力会更灵活，会有更多的新想法。
5、java转大数据好吗进入大数据领域，首先需要接受的是大数据发展的洗礼。编程语言作为大数据的基础方向，是你入门的切入点，一定要认真学习。这里很多同学都会有一个疑问:编程语言那么多，我需要学习哪种编程语言？看到很多人选择学习Java，Java和大数据有什么关系？诚然，很多Java程序员纷纷转型大数据，并不是因为Java行业已经饱和，而是想更大程度的突破自己的技术，取得更高的成就，当然还有基本工资！
首先，我们先明确一下学习Java的目的。Java本身就是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有什么基础，零基础还是相关的学习经验，至少有一门计算机编程语言加持，就像战场上有了一把利器。有了编程语言在手，就可以在大数据的世界里试一试了！所以，学习大数据，自然要学习Java，不是肤浅，而是精通。当然，如果你能熟练掌握其他编程语言。
6、作为一个Java程序员,该怎么转行做大数据分析师程序员被人们戏称为“程”。虽然他们的工资不低，但还是掩饰不了他们悲惨的命运:加班、单身已经成为这个职业的代名词。最重要的是职业发展限制性很强，程序员往往担心自己的职业只是一碗青春饭。想学习大数据分析，一般需要学习这些:1。学习MySQL，MongoDB，Redis等。在数据库中；2、算法和工具了解分类、相关、回归、决策树等各种算法。；
3.项目实践加深了对所学知识的理解和应用。我也做Java很多年了，从去年开始接触一些大数据架构。和你的情况差不多。我的观点是，你可以建造它，从中获得乐趣，但它没有你想象的那么深刻。都是工具。我不喜欢学习如何使用它们。只要他们能解决我想解决的问题，就用他们。如果您对该工具的实现感兴趣，请查看代码。如何使用工具本身就是事实，只是知道和不知道的区别。
7、程序员转行大数据是个明智的选择吗是。首先，大数据行业就业前景非常光明，不会面临冒险岛的局面。其次，大数据只是一个交互量很大的数据库，本质上是编程思维和算法的比拼。这种学习语言的态度就是学习编程。数学，物理，英语都是要集中精力的地方。不然就停留在需要学习的层面，一直写helloworld的生活。第三，大数据人才需求量大，薪酬遥遥领先其他行业。
程序员被人们戏称为“程”。虽然他们的工资不低，但仍然无法掩饰他们悲惨的命运:加班、单身已经成为这个职业的代名词，最重要的是职业发展限制性很强，程序员往往担心自己的职业只是一碗青春饭。此时，大数据时代来临，程序员们似乎看到了希望的曙光，想要投身大数据行业，那么，程序员转行做大数据是明智的选择吗？除去个人因素，大数据确实有非常强的发展潜力。
