要获得好的产品概念和创意，关键在于如何收集消费者相关信息，如何获取趋势，挖掘出人们未来可能消费的产品概念。解构消费者的生活方式，以创新的方式解析消费者的生活密码，让符合消费者未来生活方式的产品研发不再是问题。如果你了解了消费者的密码，你就会知道背后真正的需求。
4、 互联网大 数据在舆情方面的应用有哪些?港澳台居民赴大陆(大陆)旅游舆情调查、微博旅游舆情指数、2015年家居建材消费趋势研究。舆情指数数据的研究得到了国家旅游局、中国旅游报社、中国旅游舆情智库、家居建材大学数据舆情智库、新浪、微博、微博数据 Center的大力支持，得到了中国社会科学院新闻与传播研究所、舆情实验室的全方位协助与合作。扩展数据数据的价值体现在以下几个方面:为大量消费者提供产品或服务的企业可以利用数据进行精准营销；
在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用数据的价值。但“Da 数据”在经济发展中的重大意义，并不意味着它可以取代一切对社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能迷失在大众数据。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯(Ludwig von mises)曾警告说:“就今天而言，许多人忙于无用的数据积累，以至于丧失了对解释和解决问题的特殊经济意义的理解。
5、 互联网时代大 数据到底有多牛?Da 数据不再是一个陌生的名词。越来越多的行业在使用Da 数据后达到事半功倍的效果，Da 数据和互联网相辅相成。互联网-1/年增长率50%，每两年翻一番。目前世界上90%以上的数据都是近几年才生产的。根据IDC的预测，到2023年，全球共有35ZB 数据。互联网是数据发展的前哨战。随着互联网时代的发展，人们似乎已经习惯于将自己的生活数据在线化，方便分享、记录、回忆。
这些数据可以分析人的生活和行为，挖掘出政治、社会、文化、商业、卫生等领域的信息，甚至可以预测未来！简单来说，我们每天通过自己的QQ、微信、微博更新自己的动态和朋友圈，会形成一种数据，大数据，也就是通过你可以更新的这些大量的数据来推断你的爱好，你的工作等等。
6、 互联网公司是如何做大 数据的互联网公司是怎么做大的数据？许多企业不会错过机会。谷歌已经从一个网络索引发展成为一个实时的数据中央枢纽。对于脸书来说，big 数据就是“人”，公司也借此在十年内成为全球最大的公司之一。亚马逊通过分析用户习惯，为用户匹配其他可能满足用户需求的产品和建议；LinkedIn帮助求职者根据他们的技能和经验匹配空缺职位，并帮助招聘人员找到符合特定信息的人才。以上是“Da-1”应用的典型例子，但只是其中的一部分。越来越多的“-1”容易获取，复杂的工具也会出现。
7、大 数据将怎样改变 互联网Big 数据将如何改变互联网信用卡公司可以通过客户信息快速发现资金变动情况，并向持卡人发出预警；利用气象集中度分析，能源公司可以很容易地选择安装风力涡轮机的理想地点；交管部门通过车流量预测数据，可以将城市拥堵时间缩短一半。随着大数据行业的蓬勃发展，大数据技术和应用逐渐渗透到社会的各个领域，促进了互联网等行业的转型升级。如何充分释放和利用Da 数据中蕴含的巨大价值，无疑成为当前的热门话题。
“通俗地说，数据大到单台计算机都处理不过来。”工信部软件司司长陈伟在接受记者采访时表示，目前数据的全球成交量每18个月就会翻一番，而且由于产业链涉及数据的采集、存储、分析、挖掘、流通服务，大的数据不仅变化，经过多年的积累，现在很多保险公司已经占据了大量的线下数据，圈定了大量的低赔付人群样本。
8、大 数据: 互联网大 数据和物联网大 数据有何不同large数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，没有随机分析(抽样调查)的捷径。
工业大学数据是大学数据和智能制造的交集。工业大学数据是指工业产品全生命周期信息化应用中产生的数据是工业互联网的核心，也是工业智能化发展的关键，工业大学数据以网络互联和大数据技术为基础，贯穿于工业设计、技术、生产、管理、服务等各个方面，使工业系统具有描述、诊断、预测、决策、控制等智能功能的模型和结果。
