线下零售行业销售也不错，因为活动多。一年一度的“双十一”活动已经结束，今年大促期间总成交额接近5000亿。5000亿元的概念，按目前7.01美元兑1美元的汇率，相当于711.27亿美元。在2018年全国GDP排名中位列第74位，相当于缅甸2018年的GDP总量。微信日前发布的2019年小程序《Buy in buy》报告指出，11月1日至11日，其他零售渠道，包括便利店、超市、生鲜果蔬等小程序数量较去年增长近一倍。
比如梦洁集团的数据显示，其双十一期间的销售额比去年增长了10%以上。以长沙湘府路店为例。双11有近6万人。截至13日，店内有800人，其中转化率为43%。便利店代表也推动参观人数大幅增长，交易笔数较去年同期增长180%。此外，丝芙兰、李宁、迎儿商城、名品零售企业也取得了不同程度的可观收益。
4、【 零售 数据】|关键性指标-日权重指数和周权重指数本文-1 数据索引内容根据数据文化管理书中的理论概念，结合学习和实践的内容编写。如果你了解零售行业的基础知识，可以参考数据文化管理这本书。零售业务规则是一个以周为单位的连续循环过程。当然还有法定节假日、非正常销售日、行业特殊日、纪念日等。不管是线下store零售行业还是电商，大概都会遵循这些规则。general线下零售商铺包括娱乐服务中的百货公司、ShoppingMall、便利店、超市、KTV、电影院、餐厅等。
周体重指数是将一周的日体重指数相加得到的指数。1)可以根据权重指标预测分店的预售情况；2)近期的销售情况是否属于常规销售操作，可以根据周权重指数进行分析，查看销售原因。1)收集所有店铺最近一整年的日销售额/123，456，789-2/，最好是一整年。如果没有，也可以先收藏几个月。时间越长越好，可靠性越高。2)各门店日销售额数据加起来得到日营业销售额数据。
5、在新 零售模式中,企业怎样做到线上 线下的深度融合?在马云提出new 零售的概念后，2018年上半年，new 零售呈现出三个趋势:一是线上加速融合线下，二是社交电商凸起，三是范。让传统实体商业和电子商务从杀仇阶段走向相互融合阶段，而线下-0零售也看到了新的希望。商业是整个社会正常运转的保障，投身于这个行业是经济和个人发展的需要。线下 线下趋同发展的原因1。从技术上看，语音和图像识别、LBS、人工智能等技术的成熟，为零售 industry提供了新颖高效的购物体验。
6、 零售业拥抱大 数据:用 数据读懂消费者零售行业拥抱大数据:使用数据了解消费者在过去的一年里，大数据的概念不断升温，热度已经覆盖了除互联网以外的所有行业。Da 数据的概念就不用多说了。Da 数据不仅仅是“看着漂亮”，而是如何有效的利用Da 数据创造商机，让Da 数据更好的发挥自身价值。Da 数据的起源归功于互联网和电子商务，但Da 数据最大的应用前景还是在传统行业。
