案例如下:1。交通拥挤数据顺畅出行交通是人类行为的重要组成和条件之一，也是对交通的感知最迫切的。近年来，我国智能交通取得快速发展，多项技术手段达到国际领先水平。交通数据的应用主要在两个方面。一方面可以利用traffic数据sensor数据了解交通密度，进行合理的道路规划，包括单行道线规划。另一方面，可以利用霍达数据实现信号灯的实时调度，提高既有线的运行能力。
用数据对面临辍学危险的学生进行诊断，探究教育支出与学生学习成绩提高的关系，探究学生缺课与成绩的关系。3、环保数据对抗PM2.5在美国，NOAA(美国国家海洋和大气管理局)长期以来一直使用big 数据 business。卫星、船舶、飞机、浮标、传感器每天收集的观测数据超过35亿次数据。采集完成后，NOAA将采集大气数据数据、海洋数据数据、地质数据数据，进行直接测量，绘制复杂的高保真预测模型，提供给NWS(国家气象局)做天气预报参考-。
5、什么是大 数据,大 数据的典型 案例有哪些随着Da 数据时代的到来，Da 数据已经逐渐应用到我们生活的方方面面，那么除了大家熟知的Da 数据杀人事件，对于Da 数据科学应用案例你了解多少？今天就让我们一起来看看千峰边肖吧。LAPD与加州大学合作，利用big 数据预测犯罪的发生。谷歌Flutrends使用搜索关键词来预测禽流感的传播。
6、企业大 数据实战 案例企业大学数据实战案例 1。家电行业以某家电公司为例，不仅做知名的空调、冰箱、电饭煲，还做智能家居，产品多达上百种。在其集团架构中，IT部门和HR、财务等部门以事业部的形式运作。目前家电和消费电子行业正在经历“内忧外患”，产能过剩，价格战，同质化严重。互联网公司参与颠覆竞争模式。小米的“粉丝经济”，乐视的“平台 内容 终端 应用”，都是以运营“用户”而非生产为核心。
7、 案例 分析|基于大 数据的价值创造流程前言数据作为一种基础技术和工具，它可以为企业挖掘出其他资源的价值，因此被广泛应用于商业模式的创新。利用“Da 数据”进行关键业务创新有以下几种情况:1)基于“Da 数据”设施和技术，以数据信息流为线索，对整个业务流程进行再造。2)用“大数据”活动代替传统的业务流程，改变了企业的业务运作模式。3)将“Da 数据”活动纳入价值创造过程，寻求新的价值创造方向和路径。
针对第三点，本文通过一个保险相关的案例，说明将“大数据”这一活动纳入价值创造过程的具体意义。案例车险介绍给所有车主，然后在购买车险的过程中，会出现各种有趣的问题。比如“我”是一个开车很好，开车习惯很好的人，而小明是一个开车习惯不好，经常急转弯的富二代。很明显，我得花同样的钱买车险，虽然开车出事故的风险比小明低很多。
