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通过行为轨迹数据和设备数据的结合，Da 数据可以帮助我们分析和挖掘客户，其应用场景包括实时核心、交易、服务和后台服务。2注意# 2-数据 数据之间的关系，并在相应的环境中一起分析，从而了解数据之间的关系，分析问题的根源。比如，每一款新机型在交付给航空公司之前，都会经过一系列残酷的飞行测试。
large 数据应用广泛，涵盖金融保险、医疗、基础电信、交通管理、物流零售、文化娱乐、能源、旅游、农业、工业等等。随着政府和公共事业单位服务意识的不断增强和变化，在更加智慧的执政和管理理念的推动下，对数据管理和分析的需求与日俱增，大型数据将在政府/公共事业单位得到广泛应用。大数据已经应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等等，各行各业都融入了大数据的痕迹。
金融行业:Big 数据在高频交易、社会情绪分析、信用风险分析三大金融创新领域发挥重要作用。汽车行业:使用Da 数据和物联网技术的无人驾驶汽车将在不久的将来走进我们的日常生活。互联网行业:借助数据 技术，分析用户行为，推荐产品，投放针对性广告。餐饮行业:利用Da 数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮管理模式。电信行业:利用数据 技术分析客户的脱网情况，及时掌握客户的脱网倾向，推出客户留存措施。
